data.table

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ggplot을 사용하여 그래프를 만들 수 있도록 데이터를 넓은 형식에서 긴 형식으로 재구성하려고합니다. 데이터를 적절하게 작성하는 데 문제가 있습니다. 지금까지 나는 (당신에게 처음 10 사람을 보여주는) 27 dataframes의 목록을 내 프로세스를 시작 : > str(NDVI_stat) List of 27 $ :'data.frame': 10 obs

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sparkdataframes에서 sparkR에 data.table을 사용할 수 있습니까?

상황 나는 정말 빨리하기 때문에 대신 plyr 또는 sqldf의 data.table에 Rstudio에서 작동하는 데 사용됩니다. 자, 나는 푸른 클러스터에서 sparkR에 대해 연구하고 있는데, 스파크 데이터 프레임에 data.table을 사용할 수 있다면 지금하고 싶습니다. SQL보다 빠르다 면요?

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날짜가있는 R data.table csv를 어떻게 읽을 수 있습니까?

data.table 라이브러리를 사용하여 날짜가있는 이러한 종류의 CSV를 어떻게 완벽하게 읽을 수 있습니까? date 2011-12-31T12:00:00Z 2011-12-31T13:00:00Z 2011-12-31T14:00:00Z 2011-12-31T15:00:00Z 2011-12-31T16:00:00Z 2011-12-31T17:00:00Z

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R 문자열 값 검색을 기반으로 다른 열 값으로 열 값을 설정하십시오.

각 행에 대한 내 DT의 첫 번째 열을 다른 열의 user_id와 동일하게 만드는 확실한 방법을 찾으려고합니다. 즉, 각 행에서 "user_id"검색을 수행하고 인스턴스가 발견 된 셀 전체를 반환해야합니다. 먼저 부분 일치가있는 열의 색인을 얻으려고 시도한 다음 첫 번째 열의 값을 설정하기 위해 이것을 사용했지만 작동하지 않았습니다. 예 : user_id

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R data.table 버그 NA 이름의 열 이름을 바꿀 수 없습니다

일부 열 이름이 NA 인 data.table이 있습니다. 캐릭터 이름으로 변경하려고하면 실패하고 그들은 NA입니다. 그래도 data.frame으로 전환하여 교체 할 수 있지만 data.table과 같은 방법이 있습니까? dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3) setDF(dt) names(dt) <- c(NA,"c") setDT(

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R 붕괴 여러 행이

library(data.table) library(lubridate) x1 <- c(20090101, "2009-01-02", "2009 01 03", "2009-1-4", "2009-1, 5", "Created on 2009 1 6", "200901 !!! 07") dt2 <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,2,2)

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나는 다음과 같이 데이터 테이블이 각 장소

에서 보낸 시간 계산 방법 : I는 각 ID로 각 place_id에 소요되는 시간을 계산하려면이에서 DT1 <- read.table(text = " id time place_id 604 2017-08-10 18:44:14 15 604 2017-08-10 20:38:20 15

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R의 data.table : 2 레벨 수준의 값 하나라는 이름의 새 열에 결과를 저장하여 그룹화

다음 고려 :이 dt1 <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,2,2), status = c(0,1,1,2,3,0,2), val = c(2,2,4,1,2,3,1)) 내가 이름을 가진 열을 만들기 위해 평균 FUNC로 (ID, 상태)에 의해 그룹을 사용 stat <- c(0:3) for(i in 1:length(stat)) dt1[, e

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여러 목록을 포함하는 중첩 된 데이터 프레임을 유용한 데이터 프레임/티 블로 변환

저는 CSV 파일에서 제공하는 사이트 목록에 대한 날씨 변수를 출력하는 R 패키지를 사용하고 있습니다. 데이터는 여러 목록을 포함하는 데이터 프레임으로 제공되므로 각 사이트에 하나씩 포함됩니다. 각 사이트의 각 목록에는 9 개의 변수가 포함 된 데이터 프레임 인 해당 사이트의 데이터 인 사이트 이름, 위도, 경도, 고도 및 타일에 대한 정보가 있습니다. l

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R : 데이터 프레임의 키 값 쌍에 출력을 생성 할 수 없습니다.

map 데이터 목록을 keys and values으로 변환하려고합니다. 하지만 그것을 변환하는 문제에 직면, 나는 아래의 코드로 시도했지만 내 요구 사항을 만족하지 않습니다. I는 상기 코드 > df <- data.frame(sec = c('15:31:36',"15:31:37",'15:31:37','15:31:37','15:31:38','15:31:39')