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내 데이터베이스에는 각 행이 엔티티를 나타내는 테이블이 있으며 동일한 엔티티가 여러 번 나타날 수 있지만 최신 항목 만 유효한 엔티티가있는 다른 테이블이 있습니다. 예를 들어, 각 행은 고객을 나타내며 동일한 고객이 여러 번 참조 될 수있는 customer_membership_status 테이블이 있지만 각 고객의 마지막 레코드 만 사용하는 것이 좋습니다.

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보고서 처리 시간을 향상시키는 방법 (Django/MySQL)?

서버에서 처리하는 데 최대 30 분이 걸리는 보고서를 개선하는 방법에 대한 아이디어를 찾고 있는데, 현재 장고와 MySQL을 사용하고 있지만 언어 나 SQL 데이터베이스를 변경해야하는 솔루션이 있다면 그걸 열어. 여러 개의 Excel 파일을 읽고 해당 파일의 모든 행을 12K에서 15K 개의 레코드 범위의 테이블 (보고서 테이블)에 삽입하면 테이블에 약 5

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기본 정보에 가장 적합한 스키마 설계는 무엇입니까?

동일한 속성을 포함하는 Google 애플리케이션에 최소 50 개의 개체 (예 : city, country, color, personelType, organizationType ... 등)가 있습니다. 이러한 속성은 포함 : ID, Topic, Code, 같은 속성이 포함되어 이러한 개체에 대한 isActive , 우리가 BaseInfo 및 BaseHeade

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모든 날짜를 하나의 테이블에 저장하십시오.

데이터베이스에 많은 테이블이 있으며 각 테이블에는 날짜 필드 인 하나 또는 두 개의 필드가 있습니다. 이것은 내 데이터베이스 크기를 늘려서 모든 DATE 필드를 한 테이블에 저장하고 모든 테이블에 관계를 추가 할 생각입니다. 그것은 가능하고 좋은 생각인가 아닌가? My database, example: Old design tblCustomer = > C

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MS 액세스 - 쿼리 Datapertaining는 계산 기록하는

I가 다음 테이블은 Microsoft Access 2016 데이터베이스 : Client - ID (PK) - Name Store - ID (PK) - Name ClientOf - ID (PK) - Client (FK) - Store (FK) A는 한 사람이 여러 상점의 클라이언트가 될 수

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데이터베이스 디자인 변경

데이터베이스의 일부 테이블 디자인에 문제가 있습니다. 문제는 : Level Id (PK) Name Union Id (PK) LevelId (FK) CityId (FK) PostalCodeId (FK) CountryId (FK) 는 사실, 각각 ID 1, 2, 3, 3 레벨을 가지고 내가

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SQL 데이터베이스 레이아웃

토너먼트에 관한 정보를 저장할 데이터베이스를 설정하려고합니다. SQL에 익숙하지 않고 디자인에 대한 피드백을 찾고있었습니다. 데이터베이스에는 플레이어 이름, 경기 수, 득점 수, 플레이어 승수 및 게임 수를 보유해야합니다. 내 현재 디자인입니다 - 플레이어 : PlayerId 이름 게임을 승리 : 게임 ID 재생기 Player2 Player1Score Pl

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NoSQL 문서의 NoSQL 키/값 상당

NoSQL 키/값 데이터베이스 인 Microsoft Azure Table을 사용하고 있습니다. 이제 Document NoSQL 데이터베이스 인 MongoDB에 데이터를 저장해야합니다. 이는 푸른로 이전했다 : public class StudentEntity : TableEntity { public StudentEntity(string partit

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데이터베이스에서 IsPrimaryPhone 필드를 모델링하는 방법은 무엇입니까?

연락처에 하나 이상의 전화 번호가있을 수 있습니다. 그 중 하나를 "기본"전화 번호로 설정하는 방법이 필요합니다. 모델을 만드는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 내가 보통 한 일은 단순히 "is_primary"라는 필드를 전화에 추가하는 것입니다. 그러나이 작업을 수행하려면 해당 필드가 하나의 레코드에 대해 true로 설정되면 다른 모든 관련 전화 번호를 f

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데이터베이스 : 태그 값을 기준으로 XML 기반 레코드 필터링

저는 200 개 필드가있는 레코드가 많이 (~ 200,000) 필요했습니다. 데이터는 초기 삽입 쿼리 이후에 변경되지 않지만 특정 필터 (예 : field_3 = 42 및 field_42 = 3을 사용하여 모든 레코드 가져 오기)에 따라 많은 페치가 발생합니다. 우리는 200 개의 필드 각각에 대해 하나의 열을 갖는 관계형 테이블을 사용하여이를 해결했습니다