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저녁, 나는 3 천만 개의 행을 가진 크고 간단한 테이블을 가지고 있습니다. 테이블에는 대부분의 열에 대한 인덱스가 있습니다. 그것은 어떤 업데이 트를 수행하는 데 오랜 시간이 걸리면 나는 색인을 삭제하고 테이블에 변경 사항을 마친 후에 다시 작성하는 것이 좋습니다 생각대로 노력하고 있었습니까? 사람들이 대형 테이블에서 색인을 다시 작성할 수없는 곳의 일부

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mongodb의 최신 게시물을 찾으십시오.

나는 mongo 데이터베이스의 분석 작업을하고 있습니다. 데이터 분석을 위해 지난 주에 작성된 모든 문서를 찾아야합니다. 현재 데이터베이스에는 각 문서와 관련된 작성 시간 필드가 있으며 mongo의 기본 BSON 형식으로 저장됩니다. 컬렉션이 클 것이기 때문에 동일한 작업을 수행하는 빠른 방법이 필요합니다. 데이터베이스는 여전히 작업 중이므로 빠른 쿼리를

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MySQL은 간단한 선택 쿼리를 통해 내 정의 된 인덱스를 사용하지 않습니다.

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SQL Server는 해시 인덱스를 지원합니까?

SQL Server B의 모든 인덱스 트리가 있습니까? 확실히 기본 키와 외국 해시 기반 인덱스가 있어야합니까?

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카산드라의 수퍼 컬럼이 더 이상 선호되지 않는 이유는 무엇입니까?

"성능 문제"로 인해 수퍼 컬럼이 바람직하지 않은 최신 릴리스를 읽었지만, 여기서는 설명하지 않습니다. 그런 다음 수퍼 컬럼을 사용하여 훌륭한 색인 패턴을 제공하는 this one과 같은 기사를 읽었습니다. 이것은 인데 현재은 카산드라에서 색인 생성을 수행하는 가장 좋은 방법입니다. 수퍼 컬럼의 성능 문제는 무엇입니까? 현재 색인 생성을위한 최선의 방법은입

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MySQL 인덱스 업데이트

"Col1, Col2 and Col3"이라는 3 개의 컬럼이 있고 Col1에 인덱스가 있다고 가정 해보십시오. Col3 (EG : int 변경)의 데이터를 업데이트하면 인덱싱 된 열 (Col1)의 데이터를 전혀 건드리지 않은 경우에도 인덱스를 다시 만들거나 업데이트해야합니까?

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DB 설계 및 성능 : 중복 FK를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니까?

내가 DB 구조를 다음했다 말할 수 있습니다 : 을 내 응용 프로그램은 모든 세부 사항 (모델, 제품군, 브랜드, 프로듀서)와 함께 물품의 목록을 표시 할 필요가있다. 이를 위해서는 필요한 데이터를 얻기 위해 더 많은 JOIN을 만들어야합니다. 다음과 같이 Article 테이블에 중복 FK를 생성하여 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 것이 좋습니까? 실제로

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MongoDB - 많은 순열을 가진 검색 엔진

우리는 많은 필드를 검색 할 수있는 몽고 컬렉션을 가지고 있습니다. & 예를 들어 (미안 해요 때문에 비밀에 실제 수집을 넣을 수 없습니다)를,의를 보자 : MathProblem { Creator : String, Difficulty : integer (from 0 to 4), Categorie : integer (from 0

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원하는 날짜이지만 날짜 열이 없을 때 파티셔닝을 구현하는 가장 좋은 방법

나는 이것을 처리하는 방법에 대한 내 자신의 생각을 가지고 있지만 이것에 대한 다른 관점이 있는지 알고 싶습니다. 나는이 함께이 문제는 내가 --------------------------------------------------------------------------------------- CREATE TABLE Account ( Acco

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postgres에 대한 delayed_job 쿼리에 가장 적합한 인덱스는 무엇입니까?

delayed_job 쿼리 정기적으로 다음과 같이 수행합니다 SELECT "delayed_jobs".* FROM "delayed_jobs" WHERE ((run_at <= '2012-05-23 15:16:43.180810' AND (locked_at IS NULL OR locked_at < '2012-05-23 11:16:43.180841') OR lo