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Azure Protection Policy 및 Azure RMS에서 제공하는 도구를 사용하여 어떤 종류의 데이터를 보호 할 수 있는지 완전히 알지 못합니다. 특히 "기본이 아닌"데이터 형식이 일반 보호의 이점을 누릴 수있는 문제에 대한 이해가 있습니다. 그것은 실제로 모든 종류의 데이터 형식에 적용됩니까? 또는 여전히 일부 데이터 유형으로 제한됩니까? 답변

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다른 배열의 값을 표 형식으로 정렬하는 방법은 무엇입니까?

나는 Sender, Recipient 및 Subject와 같은 세 개의 배열을 가지고 있습니다. 다음과 같이 표 형식으로 정리해야합니다. 여기 Sender Recipient Subject [email protected] [email protected] xxx 내 코드 dir|ForEach-Object { $Name=$_.Nam

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압축 된 쪽모이 한 파일을 만들기 위해 쿼리하는 방법?

아파치 드릴을 사용하여 데이터 형식을 변경하는 프로그램을 만들었습니다. csv 파일 변환이 JSON 할 경우,이 프로그램에서 는 JSON 파일은 HDFS 에서 만든하지만 압축 된 출력 파일을합니다. 가능합니까 ?? 그것을 만드는 방법 가능하다면 ??

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반짝이는 별개의 프로젝트에서 ggplots 사용 : 나중에 저장하고 수정하십시오.

많은 복잡한 ggplots를 포함하는 대형 프로젝트를 만들었습니다. 그 중 일부는 shiny 패키지를 사용하여 공유해야합니다. shiny 프로젝트에서 sidebarPanel의 일부 위젯을 조건으로 추가 데이터 포인트를 추가하고 싶습니다. 플롯을 만드는 데 사용 된 원래 데이터 나 코드를 사용하지 않고 다른 프로젝트 (즉, +geom_point() 추가)에서

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gRPC 오류 13 파이썬에서 Node.js로 float 배열을 전송할 때

문자열 배열 또는 개별 부동 소수점으로 모두 잘 작동합니다. 내가하려고하면 : message FeatureListResponse { string message = 1; repeated float feature_vector = 4; } 를 내가 얻을 다음 Node.js를 측면에서 { Error at /usr/src/app/node_mo

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Google 설문지 퀴즈 점수 데이터 형식

google 설문지에 대한 새로운 퀴즈 모드는 공백이있는 비율 형식으로 점수를 제공합니다 (예 : 5/7). 그러나 셀의 형식은 숫자입니다. 그래서 dataRange.getValues ()를 사용할 때 첫 번째 숫자 (이 예제에서는 5) 만 얻습니다. setNumberFormat을 시도했지만 권한 오류를받지 못했습니다. 제 목표는 숫자를 모두 얻고 실제

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ASP.Net Datagrid DataFormat 문자열에 날짜 형식이 지정되지 않았습니다.

이 질문은 이전에 묻는 질문이며, 저에게 맞지 않는 부분에 대한 답을 참조했습니다. 그러나 닷넷 4.0 웹 양식 응용 프로그램에서 내가 포맷이 닷넷 다른 동일한 데이터 그리드, 같은 코드 만 사용하여 닷넷 4.5.1 웹폼 응용 프로그램이 4.0 <asp:BoundColumn DataField="Investment Date" DataFormatString="

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데이터 형식 및 데이터베이스 선택 사항 Spark/hadoop

Spark (분석 도구로 사용) 및 Hadoop과 함께 NoSql 환경에 넣어야하는 구조화 된 데이터 (필드 당 하나의 값, 각 행에 대해 동일한 필드)를 작성하고 있습니다. 그러나, 나는 어떤 형식을 사용해야하는지 궁금합니다. 나는 json이나 csv에 대해 생각하고 있었지만 잘 모르겠습니다. 너는 왜 생각하니 왜 그런가? 나는이 분야에서 적절하게 결정할

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상점 loadData 메소드의 데이터 형식이 잘못됨. ExtJS

상점의 데이터 양만큼 JSON 데이터를 호출하려고합니다. 다음은 코드입니다 : storeASF.each(function(stores) { var trano = stores.data['arf_no']; Ext.Ajax.request({ results: 0, url: '/default/home/getdataforedita

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코드는 다음과 같습니다 팬더

에서 to_csv에 의해 CSV로 '0012'추천했습니다 : a={'code':['0012'],'name':['jason']} DataFrame(a).to_csv('test.csv') 이 나타나는 것을 test.csv 파일에서 '12'에 데이터 '0012'변경 . 어떻게 문제를 해결할 수 있습니까? 고마워요 :)