dataframe

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    내 데이터 프레임의 행을 변경/반전하고 데이터를 조 변경하지 않고 맨 아래 행을 맨 위로 이동하는 등의 작업이 필요합니다. 데이터 프레임 인 경우 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 가 나는 약 sort()을 읽었습니다하지만 난 그것이 내가 필요한 것을 생각하지 않습니다 또는 내가 찾을 수 아니에요 7 8 9 4 5 6 1 2 3 로 변환해야

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    데이터 프레임 아래에이 두 요소를 결합하고 싶습니다. > am_R3_1 Group.2 x.x x.y 2 clearterminate 3 21 3 display.cryptic 86 30.1279069767442 4 price 71 898 41 AM 160 316.375968992248

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    에서 원하지 않는 형태 변화 난과 같이 일부 데이터를 생성 말해시킨다. cut(dat$z[is.finite(dat$z)],6)[1:10] 의 결과의 처음 10 행은 [1] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17] (0.286,1.17] [6] (0.286,1.17] (-1.48,-0.599] (-1.

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    I 2 열이 다른 데이터 프레임을 생성하고자 data<-data.frame(ID=c("a", "b", "c", "d"), zeros=c(3,2,5,4), ones=c(1,1,2,1)) ID zeros ones 1 a 3 1 2 b 2 1 3 c 5 2 4 d 4 1 및 다음 ID 반복 제 1 열 (ID) (영 +들) 시간 제

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    여기 은 예시 dataframe이다 : 할 싶은 것이 set.seed(0) x1 <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2) x2 <- c(1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1) x3 <- c(1, 1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 1) n <- c(1, 1, 1, 5, 5, 1, 1, 1, 1) y <- rnorm(9)

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    선택된 열에서 동일한 값이 data.frame 1 행과 data.frame 2 찾아 두 data.frames 비교 (A1 및 A2) a1 A B C D 1 A 6 8 2 D 7 3 #** 3 X 3 3 a2 A B C D 4 D 2 3 #** 5 Z 3 5 6 X 3 4 a1 <- data.frame( A = 1:3,

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    I는 다음과 같습니다 데이터의 긴 목록이있는 CSV이 있습니다 Date user_id value 4/1 1 5 4/1 2 3 4/1 3 10 4/2 1 1 4/2 3 7 나는 데이터 프레임으로 이동하려는 단지 하나의 사용자 ID 열과 각 날짜 열이 있습니다. sapply 또는 lapply과 함께 할 수있는 방법이 있다

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    초보 사용자 인 R 사용자에게 명확하지 않은 어쩌면 쉬운 질문에 대한 도움이 필요합니다. NA 값을 "현실적인"값으로 대체하여 데이터 프레임을 조작해야 다른 응용 프로그램에 정보를 제공 할 수 있습니다. 데이터 프레임에는 원래 데이터베이스의 유효하지 않은 값에 대한 플래그 인 -3.0 값이 들어 있습니다. 내가 필요로하는 것은 -3.0 값을 다른 데이터 프

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    2000 개의 구성 요소 데이터 프레임으로 구성된 큰 목록이 있습니다. 다음은 예입니다 set.seed(1234) mydf1 <- data.frame(v = c(1:5), x = rnorm(5, 0.06, 0.01)) mydf2 <- data.frame(v = c(1:5), x = rnorm(5, 0.06, 0.01)) mydf3 <- data.fra

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    read.csv 함수를 사용하여 R 데이터 프레임에 시계열 데이터 CSV를 읽습니다. 다음과 같이 날짜 열 (열 1)을 변환합니다. mydata[,1] <- as.Date(mydata[,1]) 방법을 알고 싶습니다. 데이터 프레임의 데이터를 날짜 (오름차순 또는 내림차순)로 정렬 데이터 정렬이 끝나면 날짜를 데이터 프레임의 인덱스로 사용하여 데이터 행을