datastax-enterprise

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스파크 가장 좋은 방법 봐 업 Dataframe 열 중 하나가 create_date, MODIFIED_DATE</p> <p>Dataframe B (500) 기록입니다 성능을

Dataframe A (기록의 수백만) 개선을 시작일과 종료일 현재 접근 방식이 있습니다 을 Select a.*,b.* from a join b on a.create_date between start_date and end_date 위의 작업은 실행하는 데 30 분 이상 걸립니다. 은 어떻게 성능 직접 그런 조인

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Mysql에서 Cassandra 로의 데이터 마이그레이션

아래 상황에 도움이 필요합니다. CREATE TABLE employees ( emp_no INT NOT NULL, -- AUTO_INCREMENT?? birth_date DATE NOT NULL, first_name VARCHAR(14) NOT NULL, user_id INT NOT NULL, -- Th

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얻기 오류

내가 DSE 카산드라를 사용하고 DSE 카산드라에 레코드를 삽입하는 동안 "일관성 수준을 달성 할 수 없습니다"와 solr_query 사용할 그래서 키 스페이스를 생성 insert into demo.onlinetransactions (unique_tran_id, user_id, account_type, account_id, create_ts, data)

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카산드라에서 블룸 필터의 역할은 무엇입니까? 카산드라의 문서 개의 상이한 링크에서

, I는 발견 link 1 행 데이터가 디스크에 SSTables 액세스하기 전에 memtable에 존재하는지 확인하여 메모리에 저장 구조 및 Cassandra는 블룸 필터를 검사하여 요청 SSTables가 요청 파티션 데이터를 가질 가능성이 있는지를 확인합니다. 내 질문에 위의 두 문장 모두 맞습니까? 그렇다면 블룸 필터가 Memtable 및 SSTable

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동일한 DC에 2 개의 Keyspace

DC에 이미 하나의 키 공간을 만들었습니다. tradebees_dev의 키 스페이스에 대한 쿼리를 만듭니다 : - (이 키 스페이스는 잘 작동됩니다.) CREATE KEYSPACE tradebees_dev WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'solr': '3'} AND durable_writ

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에지에 timestamp 인덱스를 추가하여 datastax dse gremlin 쿼리에서 노드 그룹 간 최단 경로 찾기

edge에 timeStamp 속성 인덱스를 추가하여 쿼리 속도를 높이고 싶습니다. 하지만 링크에 따르면 http://www.datastax.com/2016/08/inside-dse-graph-what-powers-the-best-enterprise-graph-database 정점 중심의 인덱스는 spesific 있습니다,하지만 내 질문에 나는 두 개의 노드

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복제> no.of 노드 (퇴역 노드 계획)

지금 우리는 3 개의 노드가있는 DC가 있고 3의 복제가 있으면 노드를 폐기해야합니다. 내 복제를 2로 줄이거 나 폐기하는 노드는 3 개의 복제를 사용하여 두 노드 사이의 데이터를 조정합니다.

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은 n 분의 대기열 대기 시간을 녹화 할 수 없습니다 - DSE 우리 3 노드 클러스터에있는 우리의 노드

하나는, 그것은 아래의 메시지 INFO [keyspace.core Index WorkPool work thread-2] 2016-09-14 14:05:32,891 AbstractMetrics.java:114 - Cannot record QUEUE latency of 11 minutes because higher than 10 minutes. INFO [k

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WAR [정기주기 - 로그 - 동기화]가 시스템 로그에 무엇을 의미합니까?

난 내 시스템 로그에 경고를 다음보고하고 는 는 WARN [정기-COMMIT-LOG-긴 링크]를 2016년 8월 27일 09 : 13 : 34,110 AbstractCommitLogService.java:105 - 과거를 통해 로그 동기 커밋 (24)의 아웃 이 로그를 저지 내 의미 하는가 10000 : 정기 commitlog_sync_period_in_m

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테이블 정의가없는 팬텀 드라이버를 사용하여 select 쿼리를 수행하는 방법

SparkStreaming에서 오는 데이터를 스트리밍했습니다. 어느 것이 처리해야하고 마지막으로 카산드라에 데이터를 저장하고 싶습니다. 그래서, 이전에 나는 SparkCassandra 커넥터를 사용하려고했습니다. 그러나 그것은 근로자에게 SparkStreaming Context 객체에 대한 액세스를 제공하지 않습니다. 그래서 저는 카산드라 - 스칼라 드라이