dialogflow

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    Google은 2016 년에 "Google Neural Machine Translation"시스템을 시작했으며 일부 언어의 번역 효율성을 대폭 향상 시켰습니다. 이 언어에는 독일어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 중국어, 일본어, 터키어 및 한국어가 포함됩니다. 그들은 말했다. 그러나 Dialogflow는 터키어를 제외한 모든 언어를 지원합니다. 이 배

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    DialogFlow/API.ai를 사용하여 봇을 개발했습니다. 코드를 배포로 옮기기 전에 내가 개발 한 대화를 테스트하기위한 자동화 된 테스트를 포함하려고합니다. Dialogflow/API.ai가 자동화 테스트를 위해 사용할 수있는 프레임 워크가 있습니까?

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    나는 집에 처음 다. Amazon Alexa 커스텀 스킬 개발 경험이 있습니다. Alexa에서 나는 람다 함수에 코드베이스를 배치했고 실제 Alexa 장치 레지스터를 사용하여 내 전자 메일 ID로 사용자 지정 기술을 테스트했습니다. 이제 Google 홈 디바이스에서 비슷한 기술을 개발해야합니다. 지금까지 좋은 튜토리얼을 얻지 못했습니다. Alexa 기술처럼

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    나는 너무 오래 검색해 왔으며 해결책을 찾지 못했습니다. 그래서 저는 아주 기본적인 대화 흐름 프로젝트를 개발하여 인라인 편집기를 사용하여 firebase에 배포했습니다. 이제 첫 번째 배포는 시뮬레이터와 완벽하게 작동합니다. 그러나 추천 칩을 포함하고 응답을 수정하도록 일부 콘텐츠를 변경했습니다. 이것은 대화 흐름에 잘 반영됩니다. 그리고 내가 만든 변화

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    현재 50 회의 푸시 업을 수행하고 데이터베이스에 저장하는 데 걸리는 시간을 측정 할 수있는 앱을 만들고 있습니다. 현재 내 앱을 호출하고 "시작"이라고 말하면 타임 스탬프를 만들어 데이터베이스에 저장합니다. 끝나면 앱을 다시 호출하고 "중지"라고 말하여 마지막 타임 스탬프를 얻고 차이를 계산해야합니다. 더 좋은 방법이 있나요? 앱을 두 번 시작해야하는 경

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    Dialogflow 프로젝트를 개발 중이며 음성 명령을 기다리지 않고 tell 또는 ask 사용자에게 길을 열어야하지만 세션을 계속 열려 있어야합니다. 기본적으로 세션을 즉시 종료하기 때문에 tell을 사용할 수 없습니다. Ask은 항상 사용자의 음성 명령을 기다립니다. 음성 명령을받지 못하면 대화를 끝냅니다. 사용자가 해당 상태에서 여러 가지 옵션을 가지

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    Dialogflow를 사용하여 응용 프로그램을 작성하고 있습니다. 사용자는 몇 가지 질문에 답하고 나중에 답변을 검토 할 수 있습니다. 내 문제는 사용자의 이전 답변을 반환하도록 서버를 구축하는 것입니다. 이는 지금까지 의도가 QUESTION_1 및 QUESTION_2 및 매개 변수 곳에 있습니다 GRATEFUL_1 및 GRATEFUL_2 코드입니다 : 내

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    API에서 DetectIntent를 사용할 때 DialogFlow 용 메시징 플랫폼을 설정할 수 있습니까? 내가 Node.js를 API를 사용하고는 https://github.com/dialogflow/dialogflow-nodejs-client-v2 나는 DialogFlow로 보내, 내 코드와 전보에서 메시지가 나타납니다. DialogFlow가 텔레 그램

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    XMLHttpRequest를 사용하는 FireFox 용 Cloud Functions를 사용하여 DialogFlow 앱을 만들고 서비스를 배포했습니다. 그러나 다음 오류가 발생했습니다. Error: EROFS: read-only file system, open '.node-xmlhttprequest-sync-2' at Error (native) at Obje

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    이 내 첫 질문은 쉬운 것 같다하지만 어떻게 든 어려운 코딩 Google 홈 미니를 들어, 기본적으로 난 그냥 호출해야 에이전트있어 URL을 입력하고 웹 사이트의 콘텐츠를 가져옵니다. 이것은 스마트 스피커가 말하게됩니다. 이미 웹 훅이 작동하고 있지만 웹 콘텐츠를 얻는 데 막혔습니다. 누군가 나를 도와 줄 수 있다면 정말 좋을 것입니다. 감사합니다.