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공유 GPU의 Tensorflow : 사용되지 않는 Tensorflow를 자동으로 선택하는 방법

ssh를 통해 n 개의 GPU 클러스터에 액세스 할 수 있습니다. Tensorflow는 자동으로 gpu : 0, ..., gpu : (n-1)이라는 이름을 부여했습니다. 다른 사람들도 액세스 권한이 있으며 때로는 임의의 GPRS를 사용합니다. 나는 tf.device()을 명시 적으로 배치하지 않았습니다. gpu 번호 j를 선택했는데 누군가가 이미 gpu 번

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분산 시스템의 수동 복제 - 주 서버 교체

수동 복제 기반 분산 시스템에서 주 서버가 실패하면 백업 중 하나가 기본으로 승격됩니다. 그러나 원래의 주 서버가 복구되었다고 가정하면 현재 백업에서 주 서버를 원래의 주 서버로 어떻게 다시 전환합니까? 실패한 주 서버가 복구 만약 내가 궁금는 , 그것은 두 번째로 시스템에 통합되어 시간의 특정 시점에서 가장 정확한 정보를 반영하도록 업데이트해야합니다. 주

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실질적으로 큰 배열 (여러 시스템에 걸쳐 있음)에서 가장 큰 연속 정수를 얻는 방법

인터뷰에서이 질문을했습니다. 첫 번째 부분은 배열에서 연속 된 정수의 최대 개수를 얻기위한 코드를 작성해야하는 매우 간단했습니다. 방법이 논리를 수정하는 것이 여러 시스템에 저장되어있는 배열 위해 일 : int count = 0, max = 0; for(int i = 1; i < array.length; i++) { if((array[i - 1]

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카산드라 - 업데이트 일관성 중 읽기

R + W> N 여기서 R은 읽기 쿼럼 수준, W는 쓰기 쿼럼 수준 및 N은 복제 인수입니다. 우리는 또한 R = W = N/2 + 1이라고 가정 할 수 있습니다. 키의 업데이트 작업이 진행 중이고 Cassandra가 타임 스탬프 t가있는 단일 복제본에 대한 업데이트를 커밋했다고 가정 해 봅시다. 다른 복제본에는 <t라는 타임 스탬프가 저장된 키가 있다고

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분산 대기열이란 무엇입니까?

내 이해 : - 분산 대상은 물리적 대상 집합 (대기열 또는 주제)을 내부적으로 포함하는 클라이언트에 대한 단일 논리적 (물리적이 아님) 대상입니다. 고 가용성 (HA) 및로드 균형 조정 (LB)의 관점에서 확장 가능한 응용 프로그램에 도움이됩니다. 내가 distributedQueue.put(someObject)을 수행 할 때 따라서, 분산 큐는 phyic

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National Instruments Publish Subscribe 프로토콜을 이해하는 방법?

National Instruments는 compactRio 디바이스에 대해 이야기하려고합니다. 필자의 목표는 compactRio 장치에 데이터를 읽고 쓰는 것입니다. 내가 소유하고있는 National Instruments Publish Subscribe Protocol이라는 것을 실행하고 있다는 것을 알아 냈습니다. Wireshark는 TCP의 최상위에서

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분산 시스템 : 클라이언트 쪽에서 서버 쪽에서 발생한 오류 발생

이제는 단일 서버와 여러 클라이언트가있는 분산 시스템을 만들기 시작했습니다. 사용 된 언어는 파이썬이며 통신은 소켓과 JSON을 사용하여 수행됩니다. except Exception as e: jsonResult = {"error": { "name":e.__class__._

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웹 서버에 사용 사례가 분산되어 있습니까?

저는 분산 시스템에 대해 읽기 시작한 초보자입니다. 각 컴퓨터의 큐가 아니라 분산 된 큐의 사용 사례가 무엇인지 궁금합니다. 예를 들어, RabbitMQ가 다른 웹 서버에서 사용되는 방법. 로드 밸런싱에서 어떻게 사용됩니까?

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Paxos 리더 선거가 끝나지 않을 수도 있습니다.

Paxos는 간단한 논문을 연구 중이며, 2 명의 제안자가 더 높은 제안 번호로 서로 경쟁 할 경우 Paxos가 진행을 보장하지 않는다는 사실에 고심하고 있으며, 진전을 보장하기 위해서는 그를 독창적으로 만드는 뛰어난 제안자를 선임해야합니다. 사람들이 Paxos를 사용하여 저명한 제안자를 선출하는 것을 제안함에 따라 여기에 문제가 발생합니다. 예를 들어,

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메시지 큐를 사용하는 프로젝트 아키텍처

메시지 전달을 위해 RabbitMQ를 사용하는 프로젝트를 작성 중입니다. 그것은 예정된 시간에 작업을 생성하여 RabbitMQ 대기열에 넣는 제작자를가집니다. 또한 나는 거기에서 작업을 얻고 그것을 처리하여 다른 대기열 (교환)에 넣는 근로자 풀이 있습니다. 결과를 데이터베이스에 저장해야합니다. 그래서 문제는 내가 작업을 생성하거나이 작업을 위해 별도의 애