django-celery (백엔드로 rabbitmq 사용)를 통해 일부 작업을 실행하는 임무는 시간이 많이 걸리고 CPU 사용량이 많습니다. 2 명의 근로자 Ec2 인스턴스가 있습니다 (하나는 작고 다른 하나는 높은 CPU 매체). Ive는 1 개의 동시 작업을 실행하기 위해 작은 인스턴스를 설정하고 4 개의 작업을 수행 할 매체를 설정합니다. 이는 저에게
상태와 장고 - 셀러리 : 셀러리 로그에서 python manage.py shell
r = tasks.TestTask().delay()
내가 볼 해당 작업은 다음과 같습니다이 class TestTask(Task):
name = "enabler.test_task"
def run(self, **kw):
debug_log("
안녕하세요, 조금 혼동 스럽습니다. celeryd과 celeryd_multi -이 두 가지의 차이점은 무엇입니까? 내 말은, 지금까지 나는 python manage.py celeryd을 사용하고 있었지만 오늘은 celeryd_multi에 왔고 어떤 설명도 찾을 수 없었습니다. 문서에 따르면 -c은 대기열을 처리하는 자식 프로세스의 수를 나타냅니다. 그렇다면
작업 당 수준의 동시성 (동시 작업자 수)을 Celery으로 설정할 수 있습니까? 더 구체화 뭔가를 찾고 있는데 CELERYD_CONCURRENCY (전체 데몬의 동시성을 설정). 사용 시나리오 : 성능 특성이 매우 다른 여러 유형의 작업을 하나의 셀러 리드에서 실행합니다. 일부는 빠르거나 느린 작업도 있습니다. 어떤 사람들에게는 가능한 한 많은 사람들이
현재 백도어 백엔드가 포함 된 샐러리를 사용하여 전자 메일을 보내거나, 소셜 데이터를 가져 오거나 크롤링하는 등의 비동기 작업을 수행하는 시스템을 설정했습니다. 모든 것이 훌륭하게 작동하지만, 나는 시스템을 모니터링하는 방법을 파악하는 그룹을 가지고있다. 내가하려고 가장 먼저하는 일이 얼마나 많은 모니터 BROKER_BACKEND = "redis"
나는 두 명의 사용자간에 중재자 채팅 세션의 상태를 유지하는 Django 사이트의 아주 작은 부분을 가지고 있습니다. 기본적으로 첫 번째 사용자는 3 분 동안 말하고 (다른 사람은 할 수 없습니다) 두 번째 사용자는 말을하고 30 초를 멈추고 한 번 더 프로세스가 반복됩니다. 저는 현재 데이터베이스와 "RoomState"모델을 사용하여 방의 현재 상태 (말
프로덕션 환경에서 django 1.3을 django-celery 2.4.2와 함께 실행하고 있습니다. django settings.py 파일에서 장고 로깅을 활성화 했으므로 셀러리 데몬 (celeryd)이 더 이상 실행되지 않습니다. 로깅 기능을 제거하면 문제가 해결됩니다. settings.py에서 내 로깅 코드를 다음과 같습니다 LOGGING = {
저는 셀러리 2.4.6과 장고 - 셀러리 2.4.2를 사용하고 있습니다. Celery with Amazon SQS 내가 장고 관리자에 celerycam 테이블에 아무것도 표시되지 않습니다 나는 셀러리이 질문에 해상도에 따라 아마존 SQS를 사용하도록 구성. RabbitMQ로 다시 전환하면 작업이 다시 나타나기 시작합니다. "Celeryev-92e068c4-
Django-kombu에서 셀러리를 사용하는 것이 안전합니까? 나는이 응용 프로그램의 데이터베이스 (포스트 그레스)가 메시지 전송이므로, Heroku에서이 설정을했습니다. 예 : 간헐적 인 문제가 발생합니다. 작업이 완료되었지만 보류 상태로 표시됩니다. 이것이 논쟁의 문제로 인한 것인지 궁금합니다. 나는 사람들이 장고 꼬챙이가 생산에 사용되지 않도록 추천하
업데이트하지 않습니다 내가 작업을 킥오프. 실행 중 태스크는 update_state (...)를 호출하여 진행 상태를 나타내는 작업 상태를 설정합니다. 작업이 완료됩니다. 로그를 통해 확인합니다. 그러나,이보기 (HTTP : // myapp와/작업/37d9a3ac-5bd2-4791-9729-2234ff3be762/상태) 작업이 완료된 후에도 시간의 변수 금