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RavenDb는 xml, cvs와 같은 여러 소스에서 데이터를 가져옵니다.

많은 데이터를 가져올 시스템이 있습니다. 데이터에는 다양한 유형의 XML 파일이 포함될 수 있으며 지금은 C# 개체에 매핑되어 있습니다. 이제 우리는 이름 (고유 할 것이지만 ID가 아님)이 원하는 이름으로있는 기존 개체를 업데이트하거나 일치하는 이름이없는 경우 새 문서를 만듭니다. 가장 효율적인 방법으로 어떻게이를 수행 할 수 있습니까?

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나는 다음과 같은 요구 사항을 만족, 윈도우 XP 32 비트를 지원하는 문서 DB를 찾고 있어요

윈도우 XP 32 비트에 대한 문서 DB : 지원이 중단되어서는 안 . 나는. 나는 DB의 최신 버전을 설치할 수 있기를 원합니다. MongoDB는 XP를 지원하지 않기 때문에 적합하지 않으며 CouchDB는 Windows 32 비트를 지원하지 않기 때문에 적합하지 않습니다. 비교적 간단해야합니다. 분명히 애플리케이션은 엔터프라이즈 애플리케이션이 아니므로

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mongodb에 파일을 저장하고 검색하는 방법

mongodb에 파일을 저장하고 검색하려면 어떻게해야합니까? 나는 당신이 &가 MongoDB를에 파일을 검색 저장 GridFS을 사용할 수 있습니다 var doc = {};

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CouchDB에서 엄청나게 큰 JSON 문서 처리

저는 NoSql 데이터베이스가 처음인데 로컬 드라이브에서 20MB가 넘는 매우 큰 JSON 문서를 처리하는 방법을 찾지 못했습니다. 이 구조체는 시간이 지남에 따라 분명히 증가 할 것이고 쿼리의 속도가 걱정되며 검색된 JSON 객체의 중첩을 통해 문자열을 가져올 수 있습니다. 내 JSON은 예를 들어 깊게 중첩되어 있습니다. 주요 응용 프로그램에서 { "

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MongoDB와 같은 문서 데이터베이스 비용 추적 응용 프로그램 디자인

비용을 추적하는 응용 프로그램 디자인 시작하기. MongoDB만을 사용하여 문서 지향적 인 DB에 익숙해지기. 하루에 하나의 문서가있는 문서 디자인에서 시작하여 그 문서에 각 달러가 지출 된 위치와 같은 정보가 있고 금액이 잘못된 방향으로 시작해야합니까? 결국 두 날짜 사이에 목표에 얼마나 많은 돈이 쓰 였는지, 한 달 동안 식당에서 얼마나 지출되었는지 등

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MongoDB 문서 DB 디자인 결정

문서 DB를 시작하기 전에 디자인 결정에 대한 질문이 있습니다. 나는 여러 날 동안 금융 거래를 포함하는 데이터를 삽입 할 것입니다. 각 거래를 문서로 만들어야하는지, 여러 날 동안 처리해야하는 모든 데이터에 대해 하나의 문서를 만들어야하는지 확실하지 않습니다. 응용 프로그램의 주요 용도는 특정 날과 하루 범위를 포함하여 여러 가지 방법으로 데이터를 분석하

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페이지 버전 추적

문서 기반 데이터베이스를 사용하여 다음 시나리오를 해결하는 방법을 안내해주십시오. 'Page1'(버전 V1.0)이라는 페이지는 'Document1', 'Document2'및 'Document3'문서의 콘텐츠 페이지가 될 수 있습니다. 'Page1'에서 내용을 편집하면 (버전이 V1.0에서 V1.1로 변경되어야 함)이 변경 사항은 'Document1'및 'D

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RavenDB 복합 패턴

하자 내가 이러한 구조 public class Form { public List<Field> Fields { get; set; } } 필드 클래스 합성 될뿐만 아니라 Field 클래스에서 파생 된 다른 필드를 포함 할 수 있다고 가정하므로 I는 계층 구조의 일종있다. Form은 RavenDB에 솔리드 문서로 유지되며 정상적으로 작동합니다.

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데이터 구조 설계

취미 웹 응용 프로그램을 쓰고 있습니다. 현재 JSON 객체를 클라이언트에 보내면 JSON 객체가 블로그 게시물로 생성됩니다. 현재 JSON 객체는 다음과 같습니다. {"id1": {"title": "title1", "content": "content1", ...}, "id2": {...}, ...} 때때로 주문이 중요합니다. 예를 들어 블로그 게시물의

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쿼리 개체를 빌드하기 위해 같은 문서 집합에서 Ravendb 다중 매핑을 사용 하시겠습니까?

나는 프로젝트에서 그것을 사용하고 물건을하려고 RavendDb를 배우고있다. 필자는 SQL/관계형 데이터베이스 환경에 대한 배경 지식이 없기 때문에 map reduce 및 document 데이터베이스를 사용하는 것이 더 쉽다. 하나의 정적 인덱스를 만들어 4 개의 정적 인덱스를 만드는 대신 4 개의 조건 필드 발생 횟수를 계산하는 개체를 만들고 4 개의 데