durability

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MongoDB의 내결함성에 관한 기사를 몇 편 읽었습니다. MongoDB를 사용하여 결코 달성 할 수없는 문안 (예 : http://hackingdistributed.com/2013/01/29/mongo-ft/)이 있으며 혼란 스럽습니다. Write Concern "Journal + Majority"를 사용하는 것이 내 운전자가 성공으로보고 한 100 %

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rabbitmq-server가 내구성 큐를 통해 데이터 손실을 시작합니다.

Windows에서 rabbitmq-serverstart/stop 명령을 사용할 때 RabbitMQ 내구성 큐를 통한 데이터가 삭제됩니다. RabbitMQ 서버를 시작할 때 대기열이 다시 만들어지는 것 같습니다. rabbitmqctlstop_app/start_app을 사용하면 데이터가 손실되지 않습니다. 왜? 서버가 다운 된 경우 어떻게되고 어떻게 작동합니까

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Azure Blob 저장소 또는 Amazon S3 (플랫 파일 저장소)를 구내에서 대체 하시겠습니까?

공용 인터넷과 연결되어 있지 않은 구내 설치용 Azure Blob Storage (및 Amazon S3)에 적합한 내구성있는 저장 장치는 무엇입니까? 개발 환경은 C#입니다. 실시간 지리적 복제가 손실되면 (지오 복제 된 오프라인 백업이 작동하지만) Azure Blob 저장소가 전시 한 고 가용성 기능을 유지하려고합니다. 즉, 하나의 파일 서버가 다운되고

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RabbitMQ 내구성

나는 docker에서 rabbitMQ를 사용하고 있습니다. rabbitmq를 실행할 때 메시지 내구성 (durable/transient)을 설정하고 싶습니다. 내구성을 설정할 수있는 방법이 있습니까? (대기열 및 교환을 선언 할 때 제외)

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단일 서버 내구성이란 무엇을 의미합니까?

단일 서버 내구성에 대해 자세히 설명 할 수 있습니까? 나는 MongoDB 개념을 겪고있는 동안 그것을 발견했다.

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PostgreSQL은 내구성을 해제합니다

내구성이없이 메모리 내 포스트그레스를 실행할 스크립트를 만들고 싶습니다. 이 페이지를 읽었습니다 : http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/non-durability.html 그러나 스크립트에서이 매개 변수를 설정하는 방법을 이해하지 못했습니다. 저 좀 도와 주 시겠어요? 도움 주셔서 감사합니다.

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Pymongo의이 일을 할 때 (2.4 이후) pymongo를 사용하는 경우

저널링 기본 : m = pymongo.MongoClient() m.write_concern = {'w': 2} m.write_concern['j'] = True 우리는 우리가 (2 복제본에) 인정 지정할 및 저널 쓰기. 쓰기 문제로 언급하지 않으면 기본적으로 w = 1 인 것처럼 보입니다. post. 하지만 아무 것도 지정하지 않으면 저널링을위한 d

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Linux에서 내구성을 유지하려면 무엇이 필요합니까?

저는 꽤 중요한 데이터를 다루는 소프트웨어를 작성 중이고 내구성을 얻기 위해 정확히 무엇이 필요한지 알아야합니다. 어디에서나 나는 모순 된 정보이므로 모든 통찰력에 감사드립니다. 디스크에 쓰는 방법에는 세 가지가 있습니다. O_DIRECT | O_DSYNC로 설정하고 512 바이트 - 16MB 블록을 미리 작성한 다음 pwrite합니다. O_DIRECT를

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디스크의 가치를 일정하게 재정렬하십시오.

디스크에 임의의 순서로 저장된 고정 크기 값이 많습니다 (수백만 개). 나는 같은 순서의 값을 메모리에 다른 순서로 저장한다. 값을 디스크의 메모리에있는 순서대로 저장해야합니다. 문제는 다음과 같습니다. 한 번에 디스크에 각 값의 복사본을 적어도 하나씩 유지해야합니다. 즉, 내구성이 있어야합니다. 임시 저장 공간이 많지만 내구성 디스크의 공간이 매우 작기

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SQL Server 2012 클러스터에서 가능한 가장 빠른 데이터베이스를 만들어 내구성을 희생시키는 방법

SQL Server 2012 클러스터의 데이터베이스에 대해 실행되는 테스트 제품군이 있습니다. 이 테스트 스위트가 가능한 한 빨리 실행되기를 바랍니다. 나는 에 기꺼이 모든 내구성과 가용성 보장을 희생하여 성능을 위해을 기꺼이합니다. 데이터베이스는 모든 테스트 실행 중에 다시 만들어지기 때문에 서버를 다시 시작할 필요조차 없습니다. 복구 모델을 ALTER