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저는 Talend와 같은 ETL 도구를 찾고 Apache Nifi를 사용할 수 있는지 조사하고 있습니다. Nifi는 다음을 수행하는 데 사용할 수 있습니다 : 공통 컬럼에 CSV를 참여 디스크에 결합 된 CSV를 작성 는 로컬 디스크에 배치 된 두 개의 CSV 파일을 선택 Nifi에서 작업 설정을 시도했지만 두 개의 개별 CSV 파일을 결합하는 방법을 볼

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ETL 일치 코드 페이지 SSIS 데이터 흐름

많은 문제가 온라인에서 발견되었지만 문제는 없습니다. 코드 페이지 65001 (유니 코드)에서 렌더링 된 CSV가 있습니다. 그러나 플랫 파일 연결 관리자의 고급 섹션에서 열은 데이터 형식입니다. string [DT_STR] 내 데이터베이스 테이블은 어떤 형식이든 가능합니다. 나는 상관 없다. 내 질문은 이것을 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 1)

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인포매티카 클라우드에서 멀티 문자 구분 기호를 사용하는 방법은 무엇입니까?

문제 해결에 도움이 필요합니다. 제가 일하고있는 비즈니스는 Informatica 클라우드를 사용하여 ETL을 AWS 및 기타 서비스로 많이 사용하고 있습니다. 필드 구분자가 "~ |"인 업무용 파일이 제공되었습니다. 현재 내가 아는 한 informatica는 단일 문자 분리 문자 만 허용합니다. 하나는이를 극복하는 방법을 알고 있나요?

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SSIS 패키지 및 외래 키

CSV 파일을 "OPEX_SPEND"라는 테이블로 가져 오는 SSIS 패키지가 있습니다. opex_id (기본 키) opex_name gl_account 은 "OPEX_Spend"이 다음과 같은 열 : 또한 다음과 같은 열이 OPEX_Accounts라는 테이블이 OPEX_SpendID (기본 키) opex_id (외국 OPEX_Accounts 테이블 키)

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rdb2rdf 시스템 구축

저는 rdb2rdf 시스템을 구축하고 있습니다. 출력 데이터베이스를 구체화하거나 (모든 입력 관계형 데이터베이스를 세 개로 변환하는 것이) 더 나은지 또는 sparql 쿼리를 sql로 변환하는 것이 혼란 스럽습니까?

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여러 개의 gzip 파일을 가져오고 계산 된 필드를 생성하기위한 Talend 워크 플로

1) 경로에서 여러 개의 gzip 파일을 읽고, 2) 아카이브 해제하고 3) 계산 된 필드를 만들고 싶습니다. 지금까지 나는 1과 2를 성공적으로 수행해 왔습니다. 3의 경우, tMap이 필요하다고 생각하지만, 왜 내가 tMap과 아카이브되지 않은 구성 요소를 연결할 수 없는지 알지 못합니다. EDIT1 : tdelemited 이유를 모르겠어요 및 TMAP

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BI 솔루션의 월별 학습에서 시작일 종료 날짜를 어떻게 변환합니까?

비즈니스가 임대 중입니다 (호텔 객실 또는 실제 상품, 상관 없습니다). 내 소스 데이터는 내 ERP에서 오는 간단한 컬럼으로 구성되어 있습니다이 이름 시작 날짜가 종료 날짜 수익 예약 항목 각 행은 입니다 특정 예약. 어떻게 시간 기반 분석으로 변환 할 수 있습니까? 일일, 주당, 월간, 연간 나는 한 달에 수입을 나누기 위해 매크로를 사용했지만 너무 수

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여러 파일 형식의 텍스트를 추출하여 Elasticsearch에 저장하십시오.

pdf, worddoc, txt, msg, ppt 형식 일 수있는 폴더에있는 모든 파일 저장소의 내용을 추출해야한다는 요구 사항이 있습니다. 이제 필자는 이 솔루션은 파이프 라인 아키텍처로 구축해야합니다. Apache TIKA를 사용하여 콘텐츠를 추출한 다음 탄력적으로 저장할 계획입니다. 이 솔루션을 구현하기위한 더 나은 접근 방법이 있습니까?

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SSIS - OLE DB 원본에 '?'가 여러 개인 매개 변수 만 지정하십시오.

SQL 명령을 작성할 때 전달 된 매개 변수를 사용하고자 함을 나타 내기 위해 ?을 지정합니다. 그러나 모든 ?을 사용할 때 패키지는 동일한 매개 변수를 사용하려고해도 새 매개 변수라고 생각합니다. ? 6 = 6 새로운 파라미터 각 파라미터가 동일하다하더라도. 매개 변수 0과 1에서 보이는 것과 같이 하나의 매개 변수를 지정할 수있는 방법이 있습니까? 감사

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병합 조인 변환을 사용하지 않고 SSIS에서 외부 조인을 수행 할 수 있습니까?

150 M 이상의 레코드가있는 팩트 테이블을 만들려면 여러 개의 왼쪽 조인을해야합니다. 병합 조인 및 정렬 변환을 사용하여 외부 조인을 수행하면 데이터를로드하는 데 많은 시간이 걸립니다. 병합 조인 변환없이이 작업을 수행하려면 도움이 필요합니다.