나는 지금까지 정확하게 눈과 눈가를 감지 할 수있었습니다. 현재 내 자신의 질문에 내가 내 대답에 업로드 약간의 스냅을 볼 수 Performing stable eye corner detection 여기 내가 지금까지 한 일이다. 나는 TLCP, TRCP 및 BLCP 보고 사용자의 시선을 보정 곳 CP = calibration point; a screen p
나는 눈의 클로즈업 이미지에서 눈동자의 크기를 측정하는 방법을 찾으려고 노력해 왔습니다. Android 앱으로 바꾸고 싶습니다. 이전 Android 경험이 있지만 문제 자체에 대한 Java 솔루션을 찾을 수 없습니다. 얼굴 탐지 및 눈 탐지를위한 예제 코드가 많이 있지만 정지 이미지를 조사하고 눈동자를 찾은 다음 측정하지는 않습니다. 아무도 내가 학생의 크
두 개의 시선 추적 경로를 비교하고 싶습니다. 눈 추적은 이미지를 분류 된 타일 (사각형 영역)로 나누기 위해 관찰자가 보는 일련의 레이블을 생성합니다. 또한 시력 추적과 타일 N의 시력에 대해서도 알고 있습니다. 수정의 타이밍이 고려되지 않는 한 Levenshtein 또는 문자열 편집 거리는 잘 작동합니다. 예를 들어 f 사용자 1은 타일 "AKPLA"를
콘텐츠에 대한 다른 도메인 지식을 가진 사람들의 그룹에게 보여지는 이미지가 있습니다. 나는 이미지를 보는 사람들의 시선 고정 데이터를 기록했다. 저는 이제 두 그룹의 결과를 비교하려고합니다. 그래서 두 그룹 사이의 샘플링 데이터의 위치 상관 관계가 있는지 여부를 알아야합니다. 나는 고정상뿐만 아니라 원래의 이미지를 가지고 있습니다. 데이터 분석을 시작하는
커서 움직임으로 사용자의 눈 움직임을 매핑하는 응용 프로그램을 개발 중이므로 커서없는 커서 제어 시스템을 개발할 수 있습니다. 저는 C# 용 Open CV 라이브러리의 .NET Wrapper (개발 용 Emgu CV)를 사용하고 있습니다. 커서가 파일/폴더 위에 3 ~ 5 초 정도 올려 져있을 때 파일/폴더를 열거 나 더블을 수행해야하는 것과 같은 파일/폴
나는 눈동자을 목표로하는 프로젝트를 진행 중입니다. 이를 위해 눈의 이미지를 캡처하는 헤드 마운트 시스템을 만들었습니다. 하드웨어 부분으로 완성한 나는 이고 소프트웨어 부분은입니다. 나는 opencv을 사용하고 있습니다. 학생을 추적하는 가장 효율적인 방법이 무엇인지 알려주세요. Houghcircles이 잘 수행되지 않았습니다. 그 후 나는 HSV 필터를