음모없는 레이어 : p <- ggplot(data, aes(x = Price, y = ActionsCount))
p + geom_point(alpha = 0.25, aes(color = Medium))
p + coord_cartesian(xlim=c(0,300), ylim=c(0,40))
p + facet_wrap(~ Medium)
그리고 콘솔 반
출신 국가 및 연령 그룹별로 이민자 데이터를 덴마크어로 작업하고 있습니다. 데이터를 변형하여 각 연령대의 상위 국가를 확인할 수있었습니다. facet_wrap을 사용하여 플롯하고 있습니다. 각기 다른 연령 그룹이 각기 다른 영역에서 왔기 때문에 각 패싯에서 한 축에 대해 다른 값 집합을 보여주기를 원합니다. 예를 들어 0 세에서 10 세 사이의 사람들은 x
짧은 설명 : facet_wrap을 사용하여 만든 2 패널 플로트의 각 "패널"에 대해 별도의 범례를 갖고 싶습니다. facet_wrap(scales="free")을 사용하면 다른 축척을 원할 때 잘 작동하지만 점의 크기에는 적합하지 않습니다. 배경 : I는 각각 3 개 회 측정 여러 샘플에 대한 데이터가 : X , Y 및 Z 한다. 각 샘플은 클래스 1
나는 model 및 name의 모든 조합에 대한 막대 차트를 만들 명령을 qplot(factor(ww), WeeklyYield, geom = "bar", fill = I("grey50"))+facet_wrap(~model+name)
을 사용하고 있습니다. layout_base에서 오류 (데이터, 바르, 드롭 = 드롭) : 그러나 나는 다음과 같은 오류
패싯 헤더가 아래쪽에 나타나고 패싯 상단에 x 축이 표시되도록 한 행과 5 열 패싯 패널의 레이블을 뒤집기를 원합니다. 그 이유는 그래프 바로 아래에있는 테이블에 해당 헤더를 다시 사용하기 위해서입니다. 그래서이 예에서는 ... library(ggplot2)
my.hist<-ggplot(diamonds, aes(clarity)) + geom_bar()
하나의 데이터 세트에서 여러 개의 평행 좌표 플롯을 플롯하려고합니다. 현재 split 및 l_ply으로 4 ggplot2 개체를 생성하는 작업 솔루션이 있습니다. 더 컴팩트 한 레이아웃과 단일 범례를 사용하려면 facet_wrap 또는 facet_grid으로 해결하고 싶습니다. 이것이 가능한가? 보통 ggplot2 개체 (상자 그림)는 facet_wrap이
뉴질랜드 오클랜드에 포인트 값을 나타내는 여러 맵을 갖고 싶습니다. 문제는지도에 배경 정보를 추가하는 배경 쉐이프 파일 (토지)이 있다는 것입니다. 즉 자유 축척 x y가 점 공간 크기가 아닌 오클랜드 전체 지역으로 확장된다는 것을 의미합니다. 내 질문은 : 포인트 층에만 기반한 다양한 공간 범위를 달성하고 나머지를 무시하도록 facet_wrap을 얻으려면
각 플롯에 대해 다른 매개 변수를 사용하려면 facet_wrap을 사용하십시오. 아래의 예는 : 잘 작동 x = c(43,22,53,21,13,53,23,12,32)
y = c(42,65,23,45,12,22,54,32,12)
df = cbind(x,y)
df = as.data.frame(df)
meany = mean(y)
p = ggplo
두 기능 모두에 대해 ggplot2 설명서를 읽었습니다. 차이점과 각 기능을 사용하기에 적합한 상황이 궁금했습니다 (facet_wrap() 및 facet_grid()). library(ggplot2)
p <- qplot(displ, hwy, data = mpg)
p + facet_wrap(~ cyl)
p + facet_grid(~ cyl)
나는