faceted-search

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우리는 86,315,770 개의 문서가있는 solr 인스턴스가 있습니다. 최대 4GB의 메모리를 사용하며 컨텐츠라는 토큰 화 된 필드에서 패 시팅해야합니다. 디스크의 인덱스 크기는 23GB입니다. 토큰 화 된 필드에서 왜면 처리합니까? 왜냐하면 우리는 그 필드에서 가장 많이 사용 된 용어 인 "n"을 쿼리하기를 원하기 때문입니다. 문제는 그러한 쿼리를 수행

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elasticsearch 히스토그램의 간격 수를 설정하는 방법

elasticsearch를 사용하여 모델의 가격 필드에 대한 히스토그램 패싯을 얻고 싶습니다. 사전에 최소 및 최대 가격을 모른 채, 내가 원하는 것은 히스토그램이 간격의 세트 번호, 가격의 전체 범위를 커버하는 것입니다, 10. 내가 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/search/facets/histo

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Apache Solr : 다중 값 필드에서면 처리 된 검색

현재 solr 기반 검색 응용 프로그램에서 작업 중입니다. 예 : 데이터가 데이터베이스에서 읽혀집니다. <int name="id">1</int> <arr name="type"> <str>Marke</str> <str>Modell</str> <str>Fahrzeugtyp</str> <str>engine</str> </arr> <arr name="

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면 탐색을 수행하는 방법은 무엇입니까?

lucene.facet을 사용하여면 처리 된 검색을 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 내가하고 싶은 것을 정확히 설명해 드리겠습니다. html 파일의 분류법 (ODP와 비슷합니다)이 있는데, 주어진 쿼리와 범주 별 히트 수 및 결과로 결과를 표시하고 싶습니다. 루신과 관련된 설명이 있습니까? 편집 : 각 문서에 카테고리 입력란을 추가하여 이미 카테고리 결과를

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Solr 3.5의 패싯 피벗

레코드 그룹에 대한 단어 수를 생성해야하고 계산 된 각 단어의 다른 필드 값에 따라 부분합을 생성해야합니다. Solr 4에서 피벗 패싯을 사용하면 가능하다는 것을 알고 있습니다. Solr 3.5에서도 가능합니까? 그렇다면 어떻게 구현 될 수 있습니까?

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Solr 검색 쿼리 패싯이 100 개의 결과 만 반환합니다.

나는 solr 검색을 쿼리와 함께 다른 컴퓨터에서 호스팅하고 있습니다. 검색어를 작성하면 일치하는 문서가 numFound=2405입니다. 우리는 10000 개 이상의 doc 색인을 생성했습니다. 하지만 반환되는 패싯 결과에는 패싯 필드로 가져 오는 ID가 100 개뿐입니다. localhost:8983/solr/select/? q="C" &start=0&

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Hadoop을 사용할시기, 그룹 별 /면별로 ElasticSearch를 사용하는 경우는 언제입니까?

받은 편지함을 다운로드했으며 돼지와 하둡으로 이메일을 처리하고 있습니다. 나는 돼지와 Wonderdog을 사용하여 ElasticSearch에서 이러한 이메일의 색인을 생성했습니다. 이제는받은 편지함에있는 각 이메일 주소에 대한 웹 페이지를 만들어 이러한 주소로 보낸 메시지를 표시합니다. 나는 두 가지 방법으로이 작업을 수행 할 수 있습니다 1) 그룹 Mon

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Django Haystack Faceting examples

제가 작업하고있는 사이트에서 Django-Haystack-Solr을 사용하고 싶습니다. Haystack 설명서의 예제를 통해 작업했으며 인터넷을 통해 다른 예제를 광범위하게 검색했습니다. 내 사이트에 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 나는 http://www.slideshare.net/Nagyman/faceted-navigation-using-djang

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haystack의 search_indexes.py에서 "필드"를 설정하고 "패싯 = true"로 설정하는 것의 차이점은 무엇입니까?

나는 이름의 링크를 제공 나를 수 (= 100 MAX_LENGTH) 같은 이름 = CharField으로 필드를 설정 search_indexes.py 에서 '필드'와 '면 = 사실'과 혼란 스러워요 사용자가 할 수있는 드릴 다운하여 (좁은 검색 결과)? 그리고 facet = true는 필드의 결과 카운트를 제공합니까?

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주기적으로 문서를 삭제할 때도 Solr4 색인이 증가합니다

우리는 피봇을 사용하여 일부면을 생성하는 데 Solr 4 엔진을 사용하고 있습니다. 이 색인은 문서로 공급되고 패싯이 생성 된 다음 문서가 삭제됩니다. 그럼에도 불구하고 지수는 계속 성장하고 패 시팅 세대는 느려집니다. 이제 solr 인스턴스를 중지하고 인덱스를 삭제하면 패싯 프로세스가 속도를 복구합니다. 프로세스를 효율적으로 유지하는 방법에 관한 모든 s