저는 현재 Project Euler를 통해 작업하고 있습니다.이 문제는 문제 3의 파이썬에서의 시도였습니다.이 작업을 실행하여 약 30 분을 보냈습니다. 이 후, 나는 "sum"아래의 숫자를 보았다. 나는 몇 가지 문제점을 발견했다 :이 숫자 중 일부는 고르고 소수이므로 일부 숫자는 n의 적절한 인자가 아니었다. 허락하면 그들은 0.000001 (대개 x.
제수 인수를위한 빠른 코드를 작성했지만 D의 제곱근을 만드는 선은 작동하지 않습니다. 줄은 10 행입니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다. using System;
public class MainClass {
//Source Numbers
public int A = 1;
public int B = 3;
public int C = 9;
//Calc
주어진 정수 n에 곱하는 정수 (최대 1000) 목록이 제공됩니다. 정수의 모든 제수 중에서 가장 큰 힘을 찾아야합니다. n. 예를 들어 4,7,8 곱셈기에서 224까지이며 224 = 2^2 * 7 * 2^3 = 2^5 * 7이므로 최대 전력은 5가됩니다. 문제는 1000 개의 정수가 2^64만큼 클 수 있으므로 n이 매우 큽니다. 이 문제를 해결하는 훌륭
PARI/GP는 t_INT의 가장 작은 소수 요소를 찾거나 정수의 부분 분해를 수행하는 함수가 있습니까? 예를 들어 , 나는 수있는 경우 : a=261432792226751124747858820445742044652814631500046047326053169701039080900441047539208779404889565067
이 a 두 개의 큰 소인수
처음으로 포스터 사이트에 있습니다. 내 질문은 다음과 같은 일반적인 수학 원리는 무엇인가? 예를 들어. [3, 3, 3, 3, 4, 6, 3, 4, 4, 5] 및 모두가 제 1 벡터보다 작은 값에서 시작하는 루프 인덱스를 나타내는 다른 벡터. [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]. 각 루프 인덱스가 첫 번째 벡터의 해당 인덱스와 같을 때이
저는 팬더 데이터 프레임 컬럼을 인수 분해했지만 원래의 컬럼 값을 덮어 썼습니다. 원래 매핑 값을 다시 참조 할 수있는 방법이 있습니까? 예 : df_test = pd.DataFrame({'col1': pd.Series(['cat','dog','cat','mouse'])})
df_test['col1'] = pd.factorize(df_test['col1'
아래의 내 방법은 매우 duper 및 super duper slow입니다. 최적화에 대한 제안 사항에 대한 정보. 저는 두 개의 다른 소수의 세미 프라임을 알고 있습니다. 그 수는 세미 프라임의 절반보다 작거나 같습니다. 그러나 많은 수의 경우 소수의 목록을 더 효율적으로 검사하는 방법에 대해서는 확실하지 않습니다. 13 자리 숫자는 광산이 떨어져 나간다.
줄리아의 문서 (0.6 이전)에서 언급했듯이, 프라임 분해는 인수 ()를 사용하여 수행 할 수 있습니다. Julia 0.6에서는 작동하지 않습니다. 팩터 (n)가 주어진 숫자 (n)에 대한 인자와 함께 주요 인자를 출력하는 Julia의 새 버전에는 패키지가 있습니까 (설명서에서 제공)? factor(n) → Dict
Compute the prime fac
주 요인과 제수를 찾는 것에 대한 게시물을 보았지만 파이썬에서 요인에 대한 질문에 대한 답을 찾지 못했습니다. 나는 기본 요소 목록을 가지고 있습니다. 즉, 24은 [2,2,2,3]입니다. 이 목록에서 가능한 모든 factorisation, 즉 24에 대한 출력은 [[2,12], [3,8], [4,6], [2,2,6], [2,3,4], [2,2,2,3]]이
코드에 적용 할 수 있도록 손으로 계산하는 데 도움이 필요합니다. 알고리즘의 일종을 이용하여이 많은 수의 분해 인수를 찾아야합니다. 나는 페르마츠 리틀 정리 (Fermats Little Theorem)를 시도해 보았고 타원 곡선 (Elliptical Curves)을 살펴 보았지만 아무 것도 클릭하지 않는 것처럼 보였다. 수는 589,449,600