Luhn 체크섬 계산을위한 클래스가 있습니다. integer를 입력으로 취하고 유효성 또는 기타를 나타내는 true 또는 false를 반환하거나 부적절한 데이터 유형이 입력으로 주어지면 예외를 throw합니다. 나는 또한 클래스를 행사 전체 unit test를 구축 class Luhn extends abstr\Prop implements iface\Prop
다음 바이너리 뺄셈이 왜 결과를 제공하는지 이해하는 데 어려움이 있습니다. 나는 다른 대답을 계속하고있다. x가 0.00011001100110011001100 인 0.1-x를 계산하려고합니다. 대답은 0.000000000000000000000001100 [1100] ... (1100은 반복됩니다) 내가 그것을 할 때, 나는 처음부터 1100을 계속 간직하고
저는 실제로 플로트를 많이 사용하지 않았으며 현재 작업중인 프로젝트에 필요합니다. 나는 몇 년 전에 배운 이상한 문제를 가지고 있는데, 왜 이런 일이 일어 났는지 잊어 버렸습니다. 플로트를 곱하거나 추가 한 후의 결과가 예상 한 결과가 아닙니다. 여기 내 코드입니다 : 짧은, 실수에서 void main()
{
//Example 1 - ERROR
일부 JS 계산이 진행 중입니다. 부동 소수점 산술은 종종 정확한 값 대신 숫자에 가까운 근사값을 사용하므로 이러한 부동 소수점 숫자를 고정 된 정밀도로 반올림하면 약간의 차이가 발생하는 경우가 많습니다. 당신이 달러를 다룰 때, 사람들은이 작은 차이점을 싫어합니다. 내 문제는이 jsfiddle : http://jsfiddle.net/rGP8Q/에 설명되어
gmp 변수에서 기계 정밀도를 얻으려고합니다. 이를 위해 , 난 고정 정밀도와 GMP의 정확도를 계산하기 wikipedia에서 코드를 적응 그러나 int main(int argc, char **argv)
{
long int precision = 100;
mpf_set_default_prec(precision); // in principle r
두 값을 비교할 때 부동 소수점 계산에 오류가 발생할 수 있으므로 허용 수준을 지정해야합니다. 예를 들면 : double x;
double y;
x = f();
y = g();
if (fabs(x-y)<epsilon) {
// they are equal!
} else {
// they are not!
}
그러나, 나는 단순