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gcloud 컨테이너 레지스트리에 도커 이미지를 푸시했습니다. 같은 프로젝트에서 컨테이너 레지스트리의 이미지를 사용하여 새로운 계산 인스턴스를 만들고 싶습니다. 이상적으로는 gcloud compute images list은 내 프로젝트의 컨테이너 레지스트리에 이미지를 표시합니다. 이것이 가능한가? 감사합니다.

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API와 마찬가지로 GCloud 인프라에서 사용하는 비전, 음성 및 비디오 인텔리전스

API와 마찬가지로 Vision, Speech & 웹 인텔리전스를 사용하여 Google 클라우드 인프라에 등록해야합니까?

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gcloud 베타 기능이 Travis에서 오류를 배포합니다. 원본 저장소 URL이 잘못되었습니다. 예상 패턴과 일치하지 않습니다.

이렇게 my .travis.yml 빌드가 일반적으로 행복하게 배포됩니다. 그러나 몇 달 후에 프로젝트로 돌아온 후에 나는 아래의 오류가 발생하는 것을 발견했습니다. docs은 소스 저장소 빌드를위한 다른 형식을 제안하는 것처럼 보이지만, 이것들을 시도해 보았고 동일한 오류가 발생했습니다. 도와주세요! UI를 사용하여 수동으로 빌드를 트리거 할 수 있습니다!

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gitlab 통합을위한 gcloud Kubernetes api url은 어떻게 찾을 수 있습니까?

gitlab 및 gitlab-ci의 호스트 된 버전을 사용하고 kubernetes 통합 설정 https://docs.gitlab.com/ce/user/project/integrations/kubernetes.html을 사용하고 있습니다. 내 gcloud 호스팅 kubernetes 인스턴스의 Kubernetes API URL로 입력 할 내용을 찾기 위해 고심

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GCP : 기존 인스턴스에 임시 IP 할당/제거

GCP에있는 인스턴스가 거의없고 관리 목적으로 SSH로 간단하게 연결하고 몇 가지 명령을 실행해야합니다. 이러한 인스턴스는 "정상적인"모드에서 외부 IP를 가지고 있지 않지만 짧은 유지 보수를 위해 임시 IP를 할당하고 유지 보수를 수행 한 다음 제거합니다. 웹 인터페이스에서이 작업을 쉽게 수행 할 수 있지만 (인스턴스를 편집하여 임시 NAT IP를 추가하

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bazel genrule에서 gcloud 호출하기

Bazel genrule에서 gcloud를 실행하는 데 문제가 있습니다. 파이썬 경로와 관련된 문제처럼 보입니다. genrule( name="foo", outs=["bar"], srcs=[":bar.enc"], cmd="gcloud decrypt --location=global --keyring=foo --key=bar -

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Python 시간 - 커널 보고서 TIME_ERROR : 0x41 : 시계가 동기화되지 않았습니다.

Google Compute Engine에서 time.sleep에 의존하는 Python 앱을 실행 중이며 시작시 앱 시작이 중지되는 시점에서 오류가 발생합니다. kernel reports TIME_ERROR: 0x41: Clock Unsynchronized 이 문제의 원인은 무엇입니까?

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'roles/container.admin'이 포함 된 Google 클라우드 서비스 계정

'roles/container.admin'을 사용하여 서비스 계정을 만들려고하는데이 리소스에 대해 역할이 지원되지 않는다는 오류가 발생합니다. $ gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding [email protected] --member='serviceAccount:[email protected]' --rol

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Gcloud ML 엔진 입력 배열에 추가 차원을 추가 다음 코드로 Gcloud ML 엔진을 설정하려고

:가 import numpy as np import tensorflow as tf x = tf.placeholder('float', shape=[None, 3], name='x') w = tf.Variable(tf.zeros([3, 2])) y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, w), name='y') sess = tf.Ses

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파이썬 반복기의 속도 향상

파이썬에서 큰 쿼리 작업 응용 프로그램을 구현하고 응용 프로그램 엔진에 배포했으며 입력으로 입력 된 사용자 이메일 만 필터링하여 아래 필터의 효율성을 높이는 데 도움이 필요합니다. credentials = GoogleCredentials.get_application_default() bq_conn= discovery.build('bigquery', 'v2