gensim

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NLP 작업에 Gensim을 사용하고 있으며 현재 빈 문서가 포함 된 코퍼스가 있습니다. 이것이 옵션이긴하지만 내 코드를 다시 실행하고 싶지 않고 단지 내용이없는 문서를 제거하려고합니다. 문서는 이미 TF-IDF corpora로 저장되어 있으며 비어있는 이러한 문서를 제거 할 수있는 방법이 있는지 궁금해하고있었습니다. 나는 어떤 문서가 비어 있는지를 알아낼

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파이썬 가져 오기 오류가없는 모듈은 BZ2

내가 libbz2-DEV 그러나 설치 한 gensim를 가져 오는 동안 난 아직도 다음과 같은 가져 오기 오류가 발생하고 이름없는 : >>> import gensim Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/krishna/gensi

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NLP - 텍스트에서 카테고리/태그 추출

기사에서 카테고리를 추출하는 방법에 대한 아이디어가 있거나 길을 줄 수 있습니까? 내가 가지고있는 것은 내가 일할 수있는 수천 개의 기사 (스포츠, 뉴스, 사업 등에 관한 것)의 모음입니다. 스포츠에 대한 기사를 프로그래머 경우는 축구 나 농구 (또는 다른 뭔가를해야만) 때문에 출력이 뭔가를해야만처럼 될 것입니다 경우 예를 들어, 내가 알고 내 프로그램을

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Windows에 gensim을 설치하는 방법

Windows에 gensim을 설치할 수 없습니다. gensim을해야합니다. 즉시 설치하고 설치하기 전에 자세한 정보와 그 전에 설치해야하는 기타 소프트웨어를 알려주십시오. 덕분에는

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Doc2vec Gensim : 각 에포크 중에 단어 삽입이 업데이트되지 않음

Gensim Doc2vec 모델을 사용하여 문서 벡터를 학습합니다. 나는 '좋은'이라는 표현에 대한 표현을 인쇄했지만 모든 신기원을 발견했다. ID가 '3'인 문서에 대한 표현을 인쇄하는 동안 모든 다른시기는 다릅니다! 내 코드는 다음과 같습니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 잘 모릅니다. model = gensim.models.Doc2Vec(dm = 0,

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파이썬 - 수익률 부적절하게 사용 부적절 수율을 사용하여

임 확신 메신저 : #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging from gensim import corpora, models, similarities from collections import defaultdict from pprint import pprint # pretty-pr

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LDA 모델의 "Good /"Bad "사례 규정 (Python에서 gensim 사용)

위기 기간을 식별하기 위해 뉴스 스 니펫을 분석하려고합니다. 그렇게하기 위해, 나는 지난 7 년 동안 이미 뉴스 기사를 다운로드하여 제공했습니다. 이제이 데이터 세트에 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 모델을 적용하여 경제 위기의 징후를 보이는 국가를 확인합니다. 나는 요르단 이발사에 의해 블로그 포스트 (https://rstud

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문구에 doc2vec를 사용하는 방법은 무엇입니까?

은 내가 doc2vec의 문구를 갖고 싶어하고 난 gensim.phrases를 사용합니다. doc2vec에서 모델을 교육하기 위해 태그가있는 문서가 필요하며 문구에 태그를 지정할 수 없습니다. 내가 어떻게 할 수 있니? 여기 Phrases()의 호출이 문구 창출 모델을 기차 내 코드 text = phrases.Phrases(text) for i in ra

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word2vec (gensim)의 score_cbow_pair

gensim에서 word 및 doc 벡터를 학습하는 동안 log-probability를 출력하고 싶습니다. 나는 "slow plain numpy"버전에서 스코어 함수의 구현을 살펴 보았다. def score_cbow_pair(model, word, word2_indices, l1): l2a = model.syn1[word.point] # 2d ma

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Gensim : Doc2Vec 모델링으로 이전 word2vec 모델

를 사용하여 모델을 doc2vec 재교육하는 방법을, 나는 모델을 훈련하고 저장 한 다음 파일 : 그러나 1. model 2. model.docvecs.doctag_syn0.npy 3. model.syn0.npy 4. model.syn1.npy 5. model.syn1neg.npy , 나는 문서에 레이블을 수있는 새로운 방법을 가지고 훈련 할 다