gensim

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gensim을 사용하여 Wikipedia 페이지에서 Word2Vec 모델을 교육하는 방법은 무엇입니까?

this article을 읽은 후, 나는 내 자신의 모델을 훈련하기 시작합니다. 문제는 작성자가 Word2Vec의 sentences이 무엇인지 분명하게하지 않는다는 것입니다. 이 기록 된 바 내가 위키피디아 페이지에서 텍스트를 다운로드 기사, 그리고 나는 그것에서 문장의 목록을합니다 : sentences = [word for word in wikipage.

python nlp gensim word2vec 2017-03-23

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항목 표시

Gensim는 문서/쿼리 문자열 주어, 다른 문서가 내림차순으로, 그것은 가장 유사한 무슨 말을하는 방법을 말하는 튜토리얼이 있습니다 http://radimrehurek.com/gensim/tut3.html 을 또한 모든에서 전체 모델 과 관련된 어떤 주제를 표시 할 수 있습니다 How to print the LDA topics models from gen

python nlp gensim lda topic-modeling 2017-03-24

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Gensim : 나는 문장의 목록을 가지고

LDA 모델을 훈련 할 수 없습니다, 나는 그것에서 말뭉치 만들기 위해 tutorial의 지침을 따르 texts = [[word for word in document.lower().split() if word.isalpha()] for document in documents] corpus = corpora.Dictionary(texts) 내가이 말뭉치

nlp gensim lda corpus 2017-03-25

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gensim 메모리 친화적 인 코퍼스 오류

나는 3.5 파이썬 사용 I 프로젝트 생성 gensim 샘플을 바탕으로 내 프로젝트에 다음 코드를 추가 : class MyCorpus(object): def __iter__(self): for line in open('files/2/mycorpus.txt'): # assume there's one document per li

python-3.x gensim topic-modeling 2017-03-27

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Gensim docvecs.most_similar는 존재하지 않는 Id를 반환합니다.

특정 문서와 유사한 상위 n 개의 문서를 표시 할 수있는 알고리즘을 만들려고합니다. 나는 gensim doc2vec를 사용했다. 코드는 울부 짖는 소리입니다 : model = gensim.models.doc2vec.Doc2Vec(size=400, window=8, min_count=5, workers = 11, dm=0,alpha = 0.025, min_

python gensim doc2vec 2017-03-27

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파이썬 Gensim word2vec 어휘 키

나는 gensim으로 word2vec를 만들고 싶습니다. 나는 어휘집이 유니 코드 여야한다고 들었으므로 유니 코드로 변환했다. # -*- encoding:utf-8 -*- # !/usr/bin/env python import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from gensim.models im

python unicode gensim word2vec 2017-03-28

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Tensorflow에서 pretrained Word2Vec 모델을 사용하는 방법

나는 Gensim으로 훈련 된 Word2Vec 모델을 가지고 있습니다. 에 Word Embeddings을 어떻게 사용할 수 있습니까? Tensorflow에서 Embedding을 처음부터 교육하고 싶지 않습니다. 누군가가 예제 코드로 어떻게하는지 알려 줄 수 있습니까?

python tensorflow gensim word2vec word-embedding 2017-03-28

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Gensim HDP 토픽 모델 : 코퍼스를 여러 번 통과시키는 법?

주제 모델링을위한 Gensim의 HDP 모델 (gensim.models.hdpmodel.HdpModel)에는 max_chunks이라는 인수를 사용하는 생성자가 있습니다. 설명서에 따르면 max_chunks은 모델이 넘어갈 청크의 수이며, 제공된 코퍼스의 청크 수보다 크면 교육이 코퍼스를 둘러 쌀 것입니다. INFO 로그에서 가능성 기능이 감소했다는 경고를

nlp gensim lda topic-modeling 2017-03-28

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저장 출력 최종 모델 I이 gensim에 <code>word2vec</code> 구현 공부

같은 word2vec에서 (컨텍스트) 묻어 (gensim 구현), I는 입력 벡터 syn0에있는 것을 알고, 출력 벡터 syn1에있는 syn1neg 제외 샘플링 경우. 은 내가 이런 식으로 입력 및 출력 묻어 사이의 유사성에 액세스 할 수 있습니다 알고 outv = KeyedVectors() outv.vocab = model.wv.vocab outv.i

python gensim word2vec word-embedding 2017-03-29

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Gensim : 사전 준비된 doc2vec 모델을로드하는 동안 오류가 발생 했습니까?

I 해요 사용 pretrained Doc2Vec 모델로드 : 나는 다음과 같은 오류를 받고 있어요 from gensim.models import Doc2Vec model = Doc2Vec.load('/path/to/pretrained/model') 을 : AttributeError: 'module' object has no attribute 'call

python gensim doc2vec 2017-03-31

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