geopandas

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pandas/geopandas의 GeoDataFrame에서 단일 지점을 추출하는 데 문제가 있습니다. 사실 단일 색인 (iloc 또는 ix 사용)을 사용하면이 함수는 pd.Series 파일을 반환하므로 모든 속성과 메소드가 손실됩니다. >>> type(OMS) <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'> >>> ty

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거리 Linestring Geopandas 사이

나는 shapefile 데이터 세트가 있습니다. 일부 도로 (선)는 같은 이름이지만 다른 장소에 위치하고 연결되지 않습니다. 이 내가 이름을 바꿀 수있는 것은 도로 덩어리 (선 스트링) 사이의 거리를 측정 할 수 있도록하고 싶습니다 : 여기 내 geopandas에 같은 이름을 가진 도로의 사진 데이터 파일입니다 거리가 임계 값보다 높으면 도로가 각 도로마다

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이름을 기준으로 한 분할 선

셰이프 파일 개체에서 생성 된 GeoPandas Dataframe이 있습니다. 그러나 certian 라인은 같은 이름이지만 매우 다른 장소에 있습니다. 각 줄마다 고유 한 이름을 지정하고 싶습니다. 따라서 기하학적으로 구별되고 이름을 바꾸면 어떻게 든 선을 분할해야합니다. 모든 거리 청크 사이의 거리를 계산하고 인접한 경우 다시 그룹화하려고 시도 할 수 있

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Geopandas의 셰이프 파일 좌표를 변환하십시오.

공간 분석에서 새로운데, 어디서나이 답을 찾을 수 없습니다. OSN 좌표의 CRS 좌표, 위도 및 경도, 런던의 자치도 모양 파일에있는 게시물 코드 목록이 있는데,이 두 파일을 함께 매핑하고 싶습니다. 이 geopandas borough = gpd.read_file('London_Borough_Excluding_MHW.shp') borough.head()

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NetCDF 데이터를 GeoDataFrame에 저장하십시오.

netCDF 파일에서 다른 소스의 지오메트리와 일부 기하 연산을 수행해야합니다. 따라서 다른 소스의 도형 (shapely.geometry.Polygon)을 geopandas.GeoDataFrame에 저장합니다. 다음은 netCDF 파일을 GeoDataFrame으로 읽는 것입니다. 조리법은 분명합니다 : xarray으로 netCDF을 읽고 pandas.Dat

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Mac geopandas import error

Mac에서 geopandas를 가져 오는 데 문제가 있습니다. 나는 CONDA 명령에 의해 그것을 설치 : conda install -c conda-forge geopandas 나는 다음과 같은 오류 얻을으로 가져 오려고 후 : ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2

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b'Recode ANSI 1252에서 UTF-8로 실패했습니다 : "잘못된 인수입니다." geopandas python

셰이프 파일을 GeoDataFrame으로 읽으려고합니다. 일반적으로 그냥 이렇게 그것은 작동합니다 import pandas as pd import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point df = gpd.read_file("wild_fires/nbac_2016_r2_20170707_1114.shp

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데이터 프레임의 행을 일치시키고 일치하지 않는 행을 제거하는 더 빠른 방법은 무엇입니까?

시간, 위도, 경도, 고도, 속도가있는 데이터 프레임이 있으며 위도/경도 쌍을 부드럽게하는 허용 오차를 기반으로 데이터 세트를 줄이기 위해 매끄럽게 사용하고 있습니다. 정상적으로 작동하지만 시간, 고도, 요소가 포함 된 원본 데이터 프레임과 평행하게 단순화 된 데이터 요소 (lat, lon) 버전을 일치 시키려고하면 데이터 포인트가> 500 일 때 너무 오

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Python Geopandas "Shell is a Linear Ring"오류

저는 python을 처음 사용하고 모양 파일을 열려고하는데 파일을 열 때 "셸이 선형 링이 아닙니다"라는 메시지가 나타납니다. 명령 줄을 통해 열어 본 메시지. 내 코드는 ... 내가 여기 세드릭 정말 확실하지 않다 그래서 두 줄 길이 코드 : import geopandas as gpd gdp.read_file("tl_2016_17_tract.shp")

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확대 및 geopandas이

내가 코드 geopandas 및 colormap를 사용하여지도를 그릴 그림 A하기 matplotlib에 대한 관심의 중앙 부분을 저장 : import numpy as np ## make up some random data df = pd.DataFrame(np.random.rand(20, 3), columns=['x', 'y', 'val']) df['