세 번째 플롯 (모든 데이터가있는 곳)의 모서리를 플롯하려하지만 scale_"X"_continuous(limits=c(0,20))을 사용하여 알아낼 수없는 것처럼 보입니다. "X"는 T, L 및 N으로 설정됩니다. R이다. dropbox link to dummy data set 여기에 내가 좋아하는 모습을하고있어 그림입니다. 가능한 한 가장 작은 삼각형을
빈 폴리곤 (, 삼각형 또는 16 진수, 바람직하게는 ggplot 프레임 워크)을 사용하여 삼항 플롯을 생성하려고합니다. 여기서 다각형의 색상은 선택된 값의 비닝 된 평균 또는 중앙값입니다. . 이 script은 매우 가깝지 만 삼각형 셀 색은 삼각형 셀에 포함 된 관측 값의 평균값이 아니라 많은 관측 값을 나타냅니다. 그래서 X, Y 및 Z를 제공하는 S
두 세트의 데이터를 그리기 위해 R 패키지 ggtern을 사용하고 싶습니다. 그러나 나는 다른 색과 전설을 음모에 추가하는 법을 모른다. 누구든지 도와 줄 수 있습니까? 고맙습니다. library(ggtern)
a <- data.frame(x=c(0.1,0.9,0),
y=c(0.4,0.2,0.4),
z=c(0.3,0.4,0.3)
나는 data file에 3 차원 플롯에 "히트 맵"을 그리기에 충분한 데이터 포인트가 있습니다. 내가 다음 ggtern를 사용하여 뭔가를 얻으려면 : 여기 library(ggtern)
library(reshape2)
N=90
trans.prob = as.matrix(read.table("./N90_p_0.350_eta_90_W12.dat",fill
R을 사용하여 삼항 히트 맵을 플로팅하는 방법을 고안하려고합니다. ggtern이 트릭을 수행 할 수 있어야한다고 생각하지만 stat_bin과 같은 binning 함수를 수행하는 방법을 모른다. 바닐라 ggplot2. 여기에 지금까지 가지고 무엇 : ggplot하는 require(ggplot2)
require(ggtern)
require(MASS)
re