ggvis

    4

    1답변

    내 앱에는 차트가 몇 개 있으며, 깨끗한 문자로 server.R을 가지고 있으며 그 다음에만 bind_shiny 전화가 포함 된 스크립트를 작성하고 싶습니다. 또한 차트의 일부 빌딩 블록을 재활용하고 싶으므로 스크립트를 분할하여 코드의 작은 부분으로 차트를 그려야합니다. 알 권리 , 나는 이런 charts.R 파일이 있습니다 chart1 <- reactiv

    0

    1답변

    나는 산란 플롯에 두 개의 변수를 표시하고 사용자 입력을 기반으로 필터를 사용하는 반짝이는 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 사용자가 지정한 범위를 기준으로 데이터를 필터링 할 수 있도록 가져 오려고합니다. 그러나 필자는 필드가 채워진 경우에만이 필터를 적용하고 필드가 비어 있으면 (null) 모든 데이터로 돌아 가기를 원합니다. 예를 들어 내가 첨부 한

    0

    1답변

    대화 형 ggvis 플롯에 예상치 못한 OLS 회귀 선에 이상치가 미치는 영향을 표시하고 싶습니다. 이를 위해 데이터 프레임의 y 값을 하나만 업데이트하는 슬라이더 (예 : df$y[10] + 1, df$y[10] + 2 등)가 필요합니다. 이것을 어떻게 할 수 있습니까? 와 arround를 재생 일부 데이터 : set.seed(123) x <- sor

    0

    1답변

    나는 stroke 및 strokeDash 매개 변수를 설정하여 다른 색상과 선 종류로 ggvis 그래프를 플로팅합니다. 예 : "빨강", "파랑"및 "녹색"색이 "파란색", "주황색"및 "녹색"인 경우 원하는 색상이 표시되지 않습니다. (코드 예제 및 스크린 샷 아래 참조). 또한 색상 및 선 종류에 따라 범례를 추가해야합니다. 나는 "color type"

    0

    1답변

    나는 하나의 탭에 ggvis 플롯을 플롯하고 다른 탭에 rPivottable을 생성 중입니다. 둘 다 ui.R에 추가하면 피벗 테이블을 생성 할 수 없습니다. 다음은 샘플 예입니다. 내가 코드 mainPanel(ggvisOutput("myPlot")) 을 테이크 아웃 및 피벗 테이블이 잘 발생한다 mainPanel() 삽입하면 app <- shiny

    1

    1답변

    을 ggvis,하지만 내가 상수로 텍스트를 제공하지 않으면 작동하지 않습니다 : x = data.frame(a=c(1,2),b=c("\\u2799","\\u2794")) # This one works x %>% ggvis(~a) %>% layer_text(text := "\\u2794") # Now does not work x %>% ggvis(

    0

    1답변

    R에서 대화 형 플롯을 사용하여 플롯에서 x 간격을 선택할 수 있습니다. plot.ly 및 ggvis를 시도해 보았습니다. 플롯에서 마우스를 클릭 한 다음 수평 드래그를 한 다음 확대/축소를 위해 정확히 원하는 부분을 클릭했지만 줌을 비활성화하고 [x start, x end] 값을 R로 반환해야합니다. 그렇다면 어떻게?

    0

    1답변

    ggplot을 사용하면 변수가 매핑 될 때 색상을 수동으로 조정할 수 있습니다. 다음의 예처럼 : ggplot(mtcars, aes(cyl, mpg)) + geom_point(aes(col = factor(cyl))) + scale_color_manual(values = c('red', 'green', 'blue')) 나는 ggvis에

    0

    1답변

    여기에 online help에서 가져온 반짝이는 코드가 있는데, 여기를 클릭하면 플롯이 만들어져 (x, y) 코드를 얻을 수 있습니다. library(shiny) ui <- basicPage( plotOutput("plot1", click = "plot_click"), verbatimTextOutput("info") ) server

    0

    1답변

    누구든지 여백없이 ggvis 또는 ggplot2에 컬러 막대를 만드는 방법을 알고 있습니까? shiny 응용 프로그램에 넣기 때문에 ggvis이 좋습니다. 내가 ggplot2에 부분적으로 동작하는 예제가 있습니다 데이터 : legendData <- c(100, 325, 550, 775, 1000) legendColors <- c("#FF9DEB", "#9