google-cloud-vision

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Google Cloud Vision API에 null 객체 참조가 표시됨

얼굴을 감지하기 위해 google cloud vision API을 사용하고있는 Android 애플리케이션을 구축하려고합니다. 자습서는 this입니다. 가상 방법 'com.google.api.services를 호출 할 시도 : 문제는 내가 버튼을 클릭 한 후 화면에 표시하기로했다 toast message하지만 logcat 쇼를 생성 할 수없는 나는,이다 Ma

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Google 비전의 CROP_HINTS 사용

Google 시각 API를 사용하여 얼굴을 감지하고 이에 따라 이미지를 자릅니다. 이것은 내 자르기 좌표를 얻는 코드입니다.하지만 그 비트 맵 이미지의 최대 크기를 반환합니다. Vision.Builder builder = new Vision.Builder(httpTransport, jsonFactory, null); builder.set

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Google 비전 API는 GCP의 공개 이미지에 대해서만 라벨을 감지합니다.

Google Cloud Storage에 이미지를 저장하고 Google Vision API를 사용하여 해당 이미지의 라벨을 감지합니다. 나는 두 가지 목적으로 동일한 계정과 자격 증명을 사용합니다. 나는에 주어진 샘플 프로그램을 사용하고 : 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/m

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Google Vison 및 NodeJS로 이미지 검색

Node JS를 사용하여 Google Vision Cloud API를 호출하고 있습니다. 그것은 잘 작동하지만 반환 된 개체를 처리하는 방법을 이해할 수 없습니다. clinet.textDetection(fileName).then(response => { console.log(response); console.log(Type(respons

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새 브랜드 또는 로고 이미지를 삽입하고 Google Cloud Vision API의 LOGO_DETECTION 특수 효과로 감지하려면 어떻게해야합니까?

Google Cloud Vision API를 사용하여 모든 항목을 올바르게 테스트 할 때 브랜드 또는 회사의 로고를 감지합니다. 그러나, 내가 개발중인 응용 프로그램에서 너무 인기가없는 브랜드의 이미지 나 로고를 업로드해야합니다 (신규 회사, 새 로고 또는 새 브랜드 e). 예 : 새로운 회사 로고 및 이미지를 업로드하고 내가 새로운 회사의 이름을 얻을 이

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Python 프로그램에서 Google Vision API를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Google Vision API의 가장 기본적인 텍스트 감지 및 OCR (광학 문자 인식) 프로그램을 Python으로 실행하려고합니다. 내 소스 코드는이 API에 대한 Google 클라우드 튜토리얼에서 가져온 것입니다 그리고 그것은 다음과 같다 : 나는 다음과 같은 오류가 발생하지만 import io from google.cloud import visio

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Firebase Cloud 기능 및 Cloud Vision API : TypeError : vision.detectText가 함수가 아닙니다.

Firebase Cloud 기능에서 Cloud Vision API를 사용하여 Firebase Storage에 저장된 이미지를 OCR하려고 시도합니다. const vision = require('@google-cloud/vision'); 을 따를 본인은 Google 클라우드 비전 클라이언트 라이브러리를 가져오고 내가 이 형식 오류 오류 얻을 그러나 그때

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Google Cloud Vision API로 제한된 결과

Google Vision API를 사용하고 있는데 상위 10 개 라벨에 제한되어 있으며 70 % 신뢰하에 결과를 반환하지 않습니다. 70 % 임계 값보다 낮은 결과를 수신하는 설정 또는 방법이 있습니까?

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Android 클라우드 비전 API Json을 사용하고 Json을 사용하여 다른 acitvity로 이동

기본적으로 제목에서 볼 수있는 애플리케이션을 만들기 위해 Android Cloud를 통해 Google Cloud Vision API를 사용해 보았습니다. 예를 들어 사용자가 게임의 이름을 스캔하면 앱이 게임이나 개체의 이름을 감지 한 다음 JSON에 제공된 이름과 일치하는 활동 또는 웹 페이지로 이동합니다. 문제는 안드로이드 응용 프로그램에서 JSON을 가

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설정하는 방법 setLanguageHints

// Base64로가 있어야한다 ImageContext에 언어 힌트를 추가하는 방법에 JPEG base64EncodedImage.encodeContent(imageBytes); annotateImageRequest.setImage(base64EncodedImage); // add the features we want an