평균을 계산할 특정 노드와 네트워크의 다른 모든 노드 사이의 경로 길이를 포함하는 1 차원 numpy ndarrays가 있습니다. 두 노드 사이에 경로가 없으면 알고리즘은 해당 연결에 대해 2147483647의 값을 반환한다는 사실로 인해 문제가 복잡합니다. 이 값을 처리하지 않은 상태로두면 내 네트워크에서 일반 경로 길이가 1 ~ 3 사이가되므로 내 평균
나는 DAG 네트워크를 가지고 있으며 그것을 파이썬으로 시각화하고 싶다. graph_tool을 선택했지만 다른 라이브러리는 문제가 없습니다. 노드의 위치에 영향을주고 연결을 생성하는 방법을 찾지 못했습니다. 손으로 엉망진창에서 노드를 꺼낼 필요가 없도록 노드를 정렬하는 방법이 있습니까? 또는이 기능이있는 대체 라이브러리가 있습니까? 리눅스 머신에서 파이썬
저는 networkx를 약간 사용하고 있으며 사전에서 직접 Graph 오브젝트를 생성하는 방법은 매우 간단합니다 : 간단히 nx.Graph(my_dictionary). 이제 graph-tool을 사용하려고 시도하고 있으며 동일한 작업을 수행 할 수 없다는 것을 알았습니다. Google 검색 중 네트워크 x 그래프에서 그래프 도구 그래프를 만드는 방법을 보여
소스에서 graph-tool을 컴파일하려고했습니다. 나는 이것이 내가 pkg-config (http://main-discussion-list-for-the-graph-tool-project.982480.n3.nabble.com/graph-triangulation-cc-55-61-fatal-error-CGAL-Periodic-3-Delaunay-triangu
그래프 도구의 gt.graph_draw()에있는 edge_gradient 속성을 사용하여 화살표와 같은 표식에 너무 많은 플롯에서 연결 방향을보다 잘 시각화하고 싶습니다. 문서의 설명에서이 속성이 수행해야하는 것으로 보입니다. 그러나 현재는 모서리를 단색으로 설정할 수 있습니다. 그래서 같은 속성을 사용하고 있습니다 : egradient = g.new_ed
각 가장자리에 날짜가 표시된 네트워크가 있습니다. 각 꼭지점에 발생하는 모든 가장자리의 최소 날짜에 해당하는 날짜가 각 꼭지점에 할당되도록 내 꼭지점에 레이블을 지정하려고합니다. 내가 찾은 것보다 더 빨리 발견 할 수있는 inbuilt 함수가 있습니까? 모든 꼭지점을 반복 한 다음 각 꼭지점의 모든 가장자리를 수동으로 반복합니다. 즉, 주어진 모서리의 서브
파이썬 graph_tool 라이브러리를 사용하여 만든 그래프를 png 파일로 출력하려고합니다. 최종 결과는 그려진 그래프 정점이 겹치는 것입니다. 문제는 꼭지점이나 가장자리에 텍스트를 넣을 때 텍스트 상자의 여백이 너무 큽니다. size = 4000
v_size = size/my_graph
e_pwidth = v_size/10
graph_draw(my
매우 간단히 말해 minimize_nested_blockmodel_dl에 대한 기본적인 질문은 graph-tool library입니다. 어느 정점이 어떤 블록에 떨어지는 지 알아낼 방법이 있습니까? 즉, 각 블록에서 정점의 레이블을 포함하는 목록을 추출합니다. 계층 적 시각화는 네트워크 이론에서 아마추어에 대해 이해하기가 다소 어렵습니다. 고려 대상이되는
그래프 도구의 그래프 정점 좌표를 효율적으로 지정하고 싶습니다. 처럼 보이는 CSV 감안할 때 : 나는 그래프 도구를 싶습니다 Node,X,Y
1,2.5,3.8
2,3.4,2.9
이 ... 등 위치 (2.5,3.8)에서 1 정점 음모 ... 비효율적 인 솔루션은 Explicit vertex position in python graph-tool으로