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    tabsetpanel() 함수를 사용하여 두 개의 다른 그래프에 대한 탭을 만들었습니다. 그러나 그래프의 제목이 실제로 탭에 가깝고 간격이없는 문제가 발생합니다. 같이 찌그러진 것처럼 보이므로 탭 패널과 그래프 사이에 간격을 어떻게 만들 수 있는지 궁금합니다. 나는 오른쪽에 그래프를 제어하고있는 왼쪽에 빛나는 위젯을 가지고있다. tabPanel("Name"

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    나는이 질문을 가지고있다. 나는 재귀 적 방법으로 풀어야하고 재귀 적 방법을 기반으로하여 동적 프로그래밍 솔루션을 만든다. 주로 재귀 솔루션에 도움을 주시면 감사하겠습니다. 주어진 루트 트리 T와 번호 K입니다. 루트 지향 경로는 모든 꼭지점이 경로에서 그 앞에있는 꼭지점의 부모 인 경로로 정의됩니다. 목표 : dinstinct의 최대 수 T 예를 들어 길

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    import networkx as nx import numpy as np G = nx.MultiGraph() G.add_edges_from([('1', '2'), ('1', '3'),('1','5'),('2','4')]) l= list(nx.non_edges(G)) score=np.array([[0.9,0.7,0.2,0.6,0.4],[0.7,0.

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    TensorFlow의 신경망 구조가 주어지면 네트워크 구조가 아닌 그래프를 플로팅하는 방법이 있습니까? 즉, 가중치가 가능한 값과 해당 비용 함수의 튜플입니까? 이상적으로는 훈련을 따라 경치를 따라가는 경로를 나타내는 선이 이상적입니다. (일반적으로 두 개 이상의 무게가있다, 즉 적용 가능한 모든 트릭은 2-D 화면으로 아래로 더 높은 차원의 풍경을 부수에

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    나는 단순히 학교에서 자바로 운동을하지만, 모든 시간을 표시하는 오류 NullPointerException이 표시됩니다. 나는 파일 (정점)에서 데이터를 읽을 수있는 프로그램을 작성해야하는데,이 데이터에서 그래프 크기를 계산해야하고 다음으로 DFS 알고리즘을 사용하여 일관된 구성 요소를 계산해야한다. 나는 내 코드가 좋지 않다는 것을 알고 있지만 나는 아직

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    그래프 G = (V, E)와 무게 함수 w : E-> R +가 있습니다. 또한 나는 G의 MST T를 가지고있다. 우리는 다음과 같은 알고리즘을 만들어야한다.우리는 가중 w (e ')가 E 인 새로운 에지 e'를 추가하면 을 알고리즘에 추가해야한다. 이는 새로운 그래프 G '= (V, EUe')의 MST가 될 수 있도록 T를 업데이트한다. 복잡성 : O (

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    나는 데이터베이스를 처리하는 엔티티 프레임 워크를 사용하고, 나는 다음과 같은 모델을 자기 - 참조했다 : I가 연결 그래프를 업데이트 할 GraphDiff 라이브러리를 사용했다 public class PhysicalObject { public PhysicalObject() { SubPhysicalObjects = new Ha

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    import networkx as nx import pandas as pd data1 = { 'node1': [1,1,1,2], 'node2': [2,3,6,4], 'weight': [1,1,1,1], } df1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['node1','node2','weight']) df1.t

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    특정 위치에서 시작한 다음 두 번째 정수가 나타날 때까지 앞으로 이동하여 무게가없는 그래프에서 최단 경로를 찾아서 인쇄하는 방법을 찾으려고합니다. 나는 많은 것을 시도했지만 아무 것도 나에게 결과를 알려주지 않는다. 찾고 있던 모든 정수가 시작부터 끝까지 모든 정수를 제공한다. 시간 내 주셔서 감사 드리며 아래에 수업을 포함 할 것입니다. public cl

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    그래서 우리는 그래프가 주어지고 두 개의 그래프가 될 때까지 (원래의 그래프의 가장자리/2)를 넘지 않도록 할 수 있습니다. E={ (4, 1),(1 ,2), (2 ,3),(7, 2),(1 ,5),(8 ,4), (5 ,8),(8, 9)} 과 정점의 집합 : V= { 1,2,3,4,5,6,7,8} 하나가이 문제를 해결하는 방법을 우리가 주어진한다고 가