매초마다 데이터를 저장합니다. setInterval(function() {
graphite.put('step', Math.round(Math.random()));
}, 1000);
함수는 임의의 방식으로 생성하거나 1 : 테스트 목적 cat /etc/carbon/storage-schemas.conf
[requests]
pattern =
Nagios에 Graphite 라이브 그래프를 삽입하고 싶습니다. 그래서 Graphite Composer에서 만듭니다. "자동 새로 고침"을 클릭하고 "최근 데이터 선택"을 e에 입력하십시오. 지. 5 일. 그런 다음이 그래프에 대한 짧은 직접 URL을 대지로 복사 한 다음 Nagios의 "작업 URL"로 삽입합니다. 그런 다음 Nagios에서 동작 URL
grafana stats.counters.prod.something1.something2.*.cars.*.*.count
에서 쿼리를 감안할 때 나는 나에게 처음 *에 의해 분할 카운터의 합계가 표시됩니다 그래프 만들려면 : 를 그래서 첫 번째 *는 A, B 경우, c, d 그래프의 4 라인을 얻을 것이고 나머지 메트릭은 합계로 계산됩니다. sumSeri
가장 많이 호출되는 10 개의 API 호출에 대한 평균 응답 시간을 그래프로 나타내려고합니다. 나는이 : api.<route>.count api.<route>.mean 내가 가장 높은 횟수와 시리즈에 대한 평균값을 그래프로합니다. 나는 내가 그 목록을 가지고 .mean useSeriesAbove 방법은 내가 원하는 것을 매우 가까이와 .count을 대체 어
graphite에서 timeShift 함수를 실행할 때 'from'을 (~ 30days도 함께) 큰 것으로 변경하면 데이터가 변경된다는 것을 알았습니다. 일부 점들이 합쳐진 집계 데이터로 흑연에서 돌아온 것 같습니다. 어떤 일이 벌어 지는지 압니까? 그리고 왜? 이 우리의 스토리지 aggregation.conf에 유지율을 나는 t에있어 때 시간 이동의 문제
흑연/그라파 나를 사용하여 mongodb 인스턴스의 모든 컬렉션 크기를 기록합니다. 이렇게 간단한 (WIP) 파이썬 스크립트를 작성했습니다 : #!/usr/bin/python
from pymongo import MongoClient
import socket
import time
statsd_ip = '127.0.0.1'
statsd_port =
흑연 문서는 우리가 통계를 저장하기 위해 kairosdb를 사용할 수 있다고하지만 kairosdb에서 데이터를 가져 오기 위해 흑연을 구성하는 방법에 대한 명확한 지침을 찾을 수 없다고 말합니다. 데이터를 게시하는 REST API를 지원하므로 kairos DB를 선택했습니다. 누군가 kairosdb를 사용하기 위해 흑연 구성에 대해 이야기하는 자료를 가리켜
초당 메트릭 (초당 총 쿼리)을 사용하여 온라인 미니 배치 처리 시스템을 측정하려고합니다. 모든 배치에 대해 측정 항목 (예 : "stats.gauges.<host>.query.count")이 흑연으로 전송됩니다. 일괄 처리는 여러 다른 호스트에서 동시에 처리되며 일괄 처리는 처리하는 데 약 5 초가 걸립니다. 나는 시도했다 : 단순히 시리즈 합계 : su
"시스템"개념이없는 서버가없는 인프라 개념에 따라 더 "클라우드"방식으로 실행되는 새로운 애플리케이션부터 시작합니다. , 어딘가에서 돌아가는 애플리케이션 일뿐입니다. 흑연은 "절대"값만 알고 있으므로 일반적으로 서버의 호스트 이름은 동시성을 처리하기 위해 메트릭 경로로 인코딩됩니다. (예 : applicationname.webserver_1.requestC
Cloud Native Computing Foundation은 최근에보다 일반적으로 알려진 Graphite를 통해 오픈 소스 모니터링 시스템 인큐베이션 프로젝트로 Prometheus를 선택했습니다. 왜 사람들이 더 잘 정립 된 모니터링 도구 인 Graphite를 통해 Prometheus를 선택한 이유가 무엇인지 알면 궁금합니다. 무엇이 더 매력적이게합니까?