greenplum

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    postgreSQL 8.2의 분기 된 MPP 버전에 대해 매우 간단한 테스트 쿼리를 시도하고 있으며 이것이 예상되는 동작인지 알아 내려고하고 있습니다. 내가 CURRENT_DATE를 사용하여 단일 행 INSERT 문을 수행 할 때 나는 현재 날짜에 대한 예상 출력을 얻을 : 나는 삽입 문에 둘 이상의 행을 추가 할 때하지만 예기치 않은 결과를 create

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    누구든지 일반적인 지침 (시행 착오를 넘어)이 있는지 알아야하며, 다양한 유형의 쿼리에 대해 최적의 파티셔닝/인덱싱을위한 훌륭한 전략을 정의해야합니다. 그린 플럼? Greenplum에는 관리자 가이드에 대한 조언이 몇 개 있습니다.하지만 진실은 postgres 문서의 사본을 거의 복사하는 것이고 일부는 조언이 분명하지만 (IE : 테이블이 너무 커 메모리)

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    R (winclient)에 greenplum 클러스터의 데이터를 가져 오려고합니다. 내가 시도 할 때 데이터베이스 간 참조가 내가 DBLINK에 대한 몇 가지 답변을 보았다 구현되지 않은 :하지만 0A000 7 ERROR : 나는 오류를 받고 있어요 library("RODBC") conn <- odbcDriverConnect("DSN_name") Sql

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    큰 데이터 세트에서 madlib linregr_train 함수를 테스트하려고합니다. 오류 : 22003 : 독립 변수의 특정 조합으로 나는 다음과 같은 오류가 난이 오류가 사라 데이터 세트를 샘플 경우 "0.000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

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    이 상황의 주된 원인은 Greenplum 데이터베이스의 디스크 공간 부족 오류입니다. Amazon Linux 박스에서 Greenplum Database 4.2.0.0을 실행하고 있습니다. 조사는 다음과 같은 발표했습니다 1) 그린 플럼은 우리가 공간이 부족 말합니다. gp_disk_free 명령을 실행하고 다음 결과를 얻습니다. 0;" sdw1";" /de

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    두 세트의 데이터가 값 비싼 공간 조건 자와 조인되는 유스 케이스가 있습니다. 쿼리를 병렬화하기 위해 필자는 공간 유니버스를 동일한 수의 타일에 속하는 레코드 만 공간적 조건 자로 테스트해야하는 것과 같이 (수천 순서로) 타일로 분할했습니다. 쿼리는 다음 : SELECT ST_Area(ST_Intersection(A.polygon, B.polygon))

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    그린 플럼 데이터베이스 버전 : PostgreSQL의 8.2.15 (그린 플럼 데이터베이스 4.2.3.0 빌드 1) SQL Server 데이터베이스 버전 : 마이크로 소프트 SQL 서버 2008 R2 (SP1) 우리의 현재 접근 방식 : 1) 각 테이블을 SQL Server에서 플랫 파일로 내 보냅니다. 2) PSQL Console의 psql.exe 유틸리

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    오라클 뷰에 매우 많은 양의 데이터가 포함되어 있으며이 데이터를 Greenplum 데이터베이스의 테이블로 마이그레이션하려고합니다. PostgreSQL에 쿼리를 작성하여 Oracle 뷰의 데이터를 가져올 수있는 방법이 있습니까? Postgresql에서 쿼리로 가능하지 않은 경우 Linux 서버에서 Oracle보기에 액세스하는 방법을 제안하여 해당 Oracle

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    보기에서 unnest()를 사용하고 select 문에서 해당보기를 사용하면 Greenplum은 의도 한 파티션을 검색하고 대신 주 테이블의 모든 파티션을 검색하는 데 실패한 것으로 보입니다. 보기 대신 부속 조회를 사용할 때도 동일한 사항이 적용됩니다. 예를 들어 : Select something from (select unnest(an_array_fiel

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    다음은 Greenplum Database (postgresql 8.2.15와 유사)에서 수행하고자하는 매우 기본적인 쿼리입니다. 표 t의 create_date 필드는 시간대가없는 시간 소인입니다. 누구든지이 작업을 수행하기 위해 올바른 쿼리를 가르쳐 주시겠습니까? 감사. select * from generate_series ((select EXTRACT (