키워드 또는 구문 집합 중 적어도 하나의 요소를 언급하는 뉴스 기사의 데이터 프레임 하위 집합을 만들려고합니다. 해당 행 벡터의 요소들 중 하나 이상을 포함 이후 # Sample data frame of articles
articles <- data.frame(id=c(1, 2, 3, 4), text=c("Lorem ipsum dolor sit amet,
일부 정규 표현식과 일치하지 않는 요소로 하위 집합을 만들려는 문자 벡터가 있다고 가정합니다. 나는 grep 일치하는 부분 집합을 제거 - 연산자를 사용할 수 있습니다 : 나는 "d" 일치하는 항목을 제외하고 모든 것을 다시 부여하고있어 > vec <- letters[1:5]
> vec
[1] "a" "b" "c" "d" "e"
> vec[-grep(
질문에 대한 예제 df를 Buidling하면 두 번째 질문이 나타납니다. 첫 번째 질문 2 : Q2 : 혼합 데이터 유형의 df를 생성하는 데 더 효율적인 방법이 있습니까? 여기 내 시도 : a<-seq(2218,2221,1)
b<-rep(58,4)
s<-rep(22,4)
d<-sample((100:220),4)
e<-letters[seq(1:4)]