고려할 때 해당 문서 제한 : {
"Field1":"Test_1",
"Speaker":1,
"Listener":2,
"ListenTime": ISODate("2016-10-15T14:17:49.336Z")
},
{
"Field1":"Test_2",
"Speaker":1,
"Listener":
몇 가지 방법을 살펴 보았습니다. 불행히도 짧게 생각합니다. Cognos에서 모든 열이 아닌 일부 열을 그룹화 한 목록 보고서가 있습니다. 나는 고객 그룹별로 분류하고 싶지만 내 그룹이 나를 보내지 않는다고 생각한다. 열 : 고객 계정 (그룹화) 고객 이름은 (그룹화) 주문 참조 (그룹화) 제품 코드 판매 문서 번호 (그룹화) 주문 날짜 필수 날짜 급파 날
나는 파이썬리스트/1D numpy 배열에서 콤팩트하게 표현하려고한다. 예를 들어, 우리가 x = np.array([1, 0, 0, 3, 3, 0])
이 배열이 주어진 클러스터의 모든 중복이 x[group_id==<some_id>]로 발견 있도록 group_id = np.array([0, 1, 1, 2, 2, 1])
로 표현 될 수있는 몇 가지 중복
복잡한 정렬에 IComprarer를 사용하려고합니다. 나는 (단순함을 위해, 세 가지의 int)이 복합 형이 있습니다 ID | A | B
1 | 1 | 10
2 | 3 | 20
3 | 1 | 30
4 | 3 | 5
5 | 2 | 15
을 그리고 난 B에 의해 정렬해야하지만 나는 함께 유지해야합니다. B는 ASC 또는 DESC가 될 수 있지만 '
의 목록을 반복 : 나는 주어진 키워드없이 목록 및 그룹 부분적으로 일치하는 문자열을 반복하려면 어떻게 list = ["I love cat", "I love dog", "I love fish", "I hate banana", "I hate apple", "I hate orange"]
. 결과는 아래와 같습니다. list 1 = [["I love cat"
각 행에 id (key), date, sign, value라는 필드가있는 테이블이 있습니다. 부호 = 0은 재설정 조건입니다. 초기 누적 값을 설정하는 데 사용됩니다. Sign = +1은 추가 조건입니다. 그것은 합계 값을 합계합니다. 부호 = -1은 뺄셈이며 추측 하듯이 누적 합계가 감소합니다. 순서가 중요하므로 0, 1, -1 순서로 평가해야합니다. 내
shop_id, name 및 promotion_code가 포함 된 테이블이 있습니다. 모든 shop_id에 대한 레코드의 양을 가져오고 싶지만 promotion_code가 여러 번 사용되는 중복 레코드가 있습니다. 나는 이것을 무시하고 싶다. SELECT shop_id, count(*) as total_entries FROM tbl GROUP BY shop
이 쿼리를 작성했으며 결과가 그룹화되지 않았습니다. 그들은 같은 표시됩니다 Facility | Posting Month | Account Type | Amount
-------------------------------------------------
Name | July | Debit Adj. | 100
Name | July | Credi
에서 중첩 된 목록을 중복이 예를 들어 내 Dataframe 입니다 : requesttime checkinperiod
0 2016-10-16T14:53:58.000Z 8
1 2016-10-16T22:53:22.000Z 8
2 2016-10-18T14:52:22.000Z 8
3 2016-10-18T06:53:08.000Z