gurobi

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    는 다음과 같은 목적 함수입니다 : 나는 다음과 같은 자바 코드가 있습니다 // Create list of variables List<GRBVar> varList = new ArrayList<>(); // Set objective: maximize log(p) * x GRBLinExpr expr = new GRBLinExpr(); int coun

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    Gurobi 및 Python으로 해결하려는 최적화 문제 (2 차 제약 조건 및 2 차 목적 함수 포함)에서 Objective Q 행렬을 재구성하려고합니다. Gurobi는 행렬을 조작하지 않고 선형 표현식으로 제약 조건과 목적 함수를 추가 할 수있는 옵션을 가지고 있기 때문에 원래 행렬이 없기 때문에 Gurobi는 객관적인 방정식과 계수를 통해 나를 만듭니다

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    MIP 모델의 결정 변수를 콘솔에 쓰려고합니다. 오류가 발생했습니다. System.ArgumentOutOfRangeException : 인덱스가 범위를 벗어났습니다. 음수가 아니어야하며 콜렉션의 크기보다 작아야합니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? using System; using System.Collections.Generic; using System

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    나는 이것을 gurobi의 예제 모델에서 주어진 example으로 실행하려고 시도하고있다. 나는 파이썬 3.5를 gurobi 7.0.2와 함께 사용하고 있습니다. 코드를 실행하면 다음 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "test.py", line 1, in <module> from

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    구로비에 다음과 같은 수식을 다시 써야합니다. | x | 최대 = {X, Z = -x} I는 이런 식 시도 : 그러나 때문에 자바 조작자 과부하 model.addConstr(z, GRB.GREATER_EQUAL, x, "z"); model.addConstr(z, GRB.GREATER_EQUAL, -x, "z"); // error operator - is

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    저는 지금 gurobi와 파이썬 인터페이스로 작업 중이며 다음 제약 조건을 발견했습니다. 누구든지 '*'가 여기서 무엇을하고 있는지 말해 주시겠습니까? 감사합니다. model.addConstrs((OverManned.sum('*', year) <= MaxOverManning for year in years), "Overmanning")

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    두 개의 색인 p와 k를 갖는 변수 v의 정의가 있습니다. 인덱스 p는 집합 P에 속하며 인덱스 k는 모든 m 저장소에 대해 집합 K에 속합니다. 는이 같은 Gurobi의 변수를 정의 : GRBVar[,] v; for (int m = 0; m < M; m++) v = new GRBVar[P,K[m]]; //variable of vehic

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    전체 Anaconda Framework를 설치하지 않고 virtualenv 환경에서 Gurobi Optimization library을 Python3.5와 함께 사용하고 싶습니다. 이것은 Pipy를 통해 Gurobi 라이브러리 (gurobipy)를 설치할 수 있음을 의미합니다. (! 왜) 나는 파이썬을 필요로 파이썬 라이브러리가로 설치하는 방법을 이해하지

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    콜백을 통해 선형 완화 솔루션을 복구하려고 시도하는 MIP가 있습니다. 그러나 그렇게 할 수 없습니다. 아래의 코드를 사용하여 변수 M을 선형 완화 한 후 변수 Z를 추출합니다. # Definition de la fonction callback def mycallback(model, where): if where == GRB.Callback.MI

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    어떻게 JuMP에서 .sol 파일을 출력 할 수 있습니까? Im은 저수준 모델을 가지고 놀았으나 위선적 인 말은 아닙니다. Atom 편집기에서 Gurobi 및 JuMP를 사용합니다.