이것은 A. Williams C++ Concurrency in Action 북이며 위험 요소가있는 잠금이 적용되지 않은 항목입니다. 난 그냥 두 줄을 제외하고, 그것의 이해를 얻을 가정, 여기에 그들은 (여기 source)입니다가 // code before
if (old_head) {
res.swap(old_head->data);
// code aft
glmnet 객체에서베이스 라인 위험 함수 h0 (t)를 추출합니다. 시간 t >> h (t, X) = h0 (t) exp [Σβi * Xi]에서 위험 함수를 알고 싶습니다. R에서 glmnet 객체로부터베이스 라인 위험 함수 h0 (t)를 어떻게 추출 할 수 있습니까? 내가 아는 한 생존 패키지의 "basehaz()"기능은 coxph 개체에서만 기본 위험
현재 R의 ggplot2을 사용하여 일부 밀도 분포 함수를 플롯하려고합니다.이 위의 코드는 저에게이 있습니다 : 플롯 할 f <- stat_function(fun="dweibull",
args=list("shape"=1),
"x" = c(0,10))
stat_F <- stat_function(fun="pweibull",
나는 Lifelines의 Python에서 AalenAdditiveFitter를 사용하여 예측 모델을 구축하여 이벤트의 발생 여부와시기를 예측합니다. T (시간) 개월 C (이벤트) = 1은 '예, 0은 내가 사용하고 8 개 속성이 또한 더 없다 =. 나는 상대적으로 안정적인 모델을 구축하고 다음과 같은 방법을 사용하여 누적 위험 확률을 얻을 수 있어요 aa
R에서 coxme 함수 {coxme}를 사용하여 혼합 효과 Cox 모델을 실행 중이며 비례 위험 가정을 확인하고 싶습니다. PH 가정은 cox.ph 모델에서 cox.zph 함수 (생존)로 확인할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 coxme 모델에 해당하는 항목을 찾을 수 없습니다. 비슷한 질문이 here에 게시되었지만 답변이 없습니다. 내 질문은 : 1)