hbase

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    spark 1.3 및 cloudera CDH-5.4.7을 사용하여 hbase에서 읽고 쓰고 싶습니다. spark-hbase-connector을 사용하고있었습니다. 내 스파크 셸 시작 : import it.nerdammer.spark.hbase._ 내가 오류가 발생했습니다 :이 가져 오기를 실행하면 spark-shell --jars hbase-client

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    크롤러를 개발하여 youtube.com을 크롤링하고 메타 정보 (제목, 설명, 게시자 등)를 구문 분석하고이를 Hbase/다른 스토리지 시스템에 저장하려고합니다. 나는 이것을 성취하기 위해 플러그인을 작성해야한다는 것을 이해했다. 그러나 나는 이것을 위해 쓸 플러그인이 무엇인지 혼란 스럽다. 나는이 네 가지로 검사하고 -, 유튜브 페이지에 대한 특정 메타

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    HBase에 정보를 저장하는 가장 좋은 방법을 이해할 수 있도록 도와주십시오. 기본적으로 기간, 날짜, 시간, 위치, 깊이 등과 같은 메트릭을 사용하여 hashed_uid + date + session_id와 같은 행키가 있습니다. 나는 약간 혼란스러워하는 많은 자료를 읽었습니다. 사람들은 더 나은 성능을 위해 더 적은 열 가족을 제안했다, 그래서 나는 선

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    HBase와 테이블이 열 가족을 기반으로하는 원주인가? Columnar DB는 IO에서 효율적입니다. 단일 열의 데이터가 비슷한 경향이 있으므로 더 나은 압축을 수행 할 수 있습니다. 한 번에 하나의 열을 압축 한 다음 한꺼번에 전체 테이블을 압축하는 것이 더 쉽습니다. HBase 열 패밀리가 함께 저장되었거나 효율성이 떨어지거나 HBase가 유지 보수를

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    HBase Java 클라이언트/Thrift/REST 인터페이스에서 일부 성능 테스트를 실행 중입니다. 500K 행을 가진 "항공사"라는 테이블이 있습니다. 4 개의 다른 Java 프로그램을 통해 테이블에서 모든 500K 행을 가져옵니다. (Java 클라이언트, Thrift, Thrift2 및 REST 사용) 다음은 다양한 가져 오기 크기가있는 성능 번호입니

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    나는 hql에서 몇 가지 기본 개념에 대해 SQL 백그라운드에서 빠져있다. 데이터 필터링을 위해 두 개의 열이 필요한 5 개의 열로 나눈 내 mysql 데이터가 있습니다. SQL에서 쿼리는 간단하며이 두 열에 인덱스를 넣을 수 있으며 내 where 절에서이 두 열에 대해 정의 된 일부 범위를 기반으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 두 열의 데이터는 타임

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    hbase 버전 0.98 클러스터에서 hbase 버전 1.2.0-cdh5로 테이블을 복사하고 싶습니다. 7.3 클러스터. 는 명령을 실행 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import -Dmapreduce.job.queuename= -Dhbase.import.version=0.98 -Dmapreduce.map.specu

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    나는 hbase 테이블을 만들고 스파크 코어 (spark streaming after)를 사용하여 삽입하려고합니다. 나는이 문제를 가지고 경우에도 테이블을 만들고 그것으로 데이터를 추가 할 성공 : warning: Class org.apache.hadoop.hbase.classification.InterfaceAudience not found - conti

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    단일 입력 테이블을 사용하는 경우 결과 serialization이 사용된다는 것을 알고 있습니다. TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(tableName, scan, Mapper.class, Text.class, Result.class, job); MultiTableInput (입력으로 여러 스캔)을 사용하면서 어떻게 동일

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    저는 ionic 앱의 새로운 기능입니다. 이제 이온 애플 리케이션 hbase 연결하는 데 문제가 있습니다. jsp와 hbase를 연결할 수 있습니다. 하지만 이온 애플 리케이션 jsp를 사용하지 않는 것 같아요. 나는 내가 지금해야만하는 것을 이해하지 못한다. 이 문제에 대한 지침이 있습니까? 내가 HBase를 REST API를 사용하기위한 몇 가지 문서화