hbase

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HIVE 테이블을 조사한 HBase 테이블에 4GB의 데이터가 모두있는 유스 케이스가 있습니다. 이제 저는 HIVE에서 만든이 30 개의 테이블 중에서 5 개의 k 개의 파일을 추출하려고합니다. 이 5K 파일은 미리 정의 된 5K 개의 쿼리로 생성됩니다. 누군가 내가 이것을 위해 따라야 할 접근법을 제안 할 수 있습니까? 소요 시간은 15 시간입니다. 이

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Hbase의 단일 행이 hbase.hregion.max.filesize를 초과하면 성능 문제가 발생합니다.

Hbase에서 hbase.hregion.max.filesize을 10GB로 구성했습니다. 단일 행이 10GB 크기를 초과하면 Hbase 분할이 행 키를 기반으로 행해지므로 행이 2 개의 영역으로 연결되지 않습니다 예를 들어, 1000 개의 열을 가진 행이 있고 각 열의 크기가 25MB에서 40MB. 따라서 정의 된 영역 크기를 초과 할 확률이 있습니다. 이

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Hbase 연결 풀

hbase 연결 풀을 만들려고합니다. 나는 아래의 것을 시도했다. 그러나 나는 그 결과를 모른다. 내 실적에 영향을 미칠 수 있습니까? 아무도 도와 줄 수 있니? 호스트는 원격 또는 로컬 일 수 있습니다. HashMap cons = new HashMap(); public void getDataFromHbase(String host, String t

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habase google cloud에서 java에 저장된 python 정수를 다시 가져올 수 없습니다.

Google Bigtable에서 hbase를 사용하여 bigdata를 저장하고 있습니다. 나는 2 개의 프로그램이있다. 먼저 파이썬을 사용하여 hbase에 데이터를 저장하고 두 번째는 같은 엔드 포인트에 연결하여 java에서 다시 정보를 읽습니다. 그래서 정수로 다시 바이트 배열을 읽을 수있는 파이썬 대화식 쉘 (명령 15)에서 In [13]: row.ce

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Delete와 Put을 동시에 사용할 때 HBase에 새 데이터를 삽입 할 수 없습니다.

Hbase mapreduce를 사용하여 보고서를 계산하고 있습니다. 감속기에서 '결과'열 패밀리를 지우고 새로운 '전체'열을 추가하려고합니다. 그러나 열 패밀리가 삭제되었음을 알았지 만 새로운 데이터는 삽입되지 않습니다. Put 액션이 작동하지 않는 것 같습니다. 왜 그런지 알아? 감속기 클래스의 샘플 코드 : Delete del = new Delete(

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Apache Phoenix create view가 TableAlreadyExistException을 던졌습니다.

2 개의 열 패밀리를 포함하는 셸을 사용하여 Hbase에 테이블을 만들었습니다. Hbase 클라이언트 API를 사용하여이 API에 쓸 수 있습니다. 나는 그것에서 데이터를 쿼리 phoenix JDBC 드라이버를 사용하고 있습니다. 나는 HBase와 Phoenix 테이블 사이에 아무런 일대일 매핑이 없다는 것을 배웠다. 그래서, 난 내 기존 테이블에 대한 뷰

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스파크 Hbase 연결 문제

HDP 2.4.2에서 spbase (newhadoopAPIRDD 사용)를 통해 hbase를 연결하려고 시도하는 동안 followiong 오류가 발생했습니다. hbase 사이트 XML 파일에서 RPC 시간을 늘리려고 시도했지만 여전히 동일하게 나타납니다. 어떤 생각을 고치는 방법? Exception in thread "main" org.apache.hadoo

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HBase TimeoutIOException

스파크와 스칼라를 사용하여 HBase 데이터를 가져 오려고합니다. 그러나 나는 내가 생각할 수없는 오류를 얻고있다. 코드 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase

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HBase를 쿤데라 표 네임 스페이스 쿤데라를 사용

작동하지 않습니다와 나는 감안할 때 이름 공간에 테이블을 만들고 싶었 예를 푸 & 줄이 아래로 발생되지 TABLENAME 입니다 네임 스페이스입니다 foo:bar 구성 여기 내 영구적 인 장치입니다. 여기 <provider>com.impetus.kundera.KunderaPersistence</provider> <properties>

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벌크로드 마이그레이션 중 영역 분할

RDBMS에서 Hbase로 대량 데이터를 마이그레이션하는 동안 영역 분할이 너무 자주 발생 할 가능성이 있습니까? 더 많이 발생하면 쓰기 성능과 읽기 성능에 반드시 영향을 미칩니다. 나는이 부분 분할을 어느 정도 피할 수있는 사전 분할을 알고 있습니다. 우리의 제품 디자인에서는 먼저 Hbase (6 개월이 될 수도 있음)에 새 데이터를 쓰고 새로운 데이터에