hbase

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    우리는 MySQL에서 수집 한 카프카 데이터를 스트리밍하고 있습니다. 이제 모든 분석이 완료되면 데이터를 Hbase에 직접 저장하려고합니다. 나는 스파크 구조 스트리밍 문서를 통해 가지고 있지만 Hbase와 싱크를 찾을 수 없습니다. 카프카에서 데이터를 읽는 데 사용한 코드는 다음과 같습니다. val records = spark.readStream.form

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    방금 ​​hbase로 시작했습니다. 따라서 테이블을 만들고이 데이터를 테이블에 채웠습니다. 하지만 내 컴퓨터를 다시 시작한 후 모든 데이터 가 사라졌습니다. 이것은 심지어 hbase stop-hbase.sh로 중지 할 때 발생합니다. HBase를 설치 : 의사 분산 HBase를-site.xml 파일 : hbase.rootdir HDFS : // localh

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    비트 올림 된 정수 플래그 또는 합계 열과 같이 덮어 쓰지 않고 점진적으로 업데이트되는 열이 있다고 가정합니다. 기존 셀 : [키 'K1', F1 : 합계 : 100] Upcomming 새로운 셀 : [키 'K1', F1 : 합계 : 200 (예를 들어, 단지 1 개의 버전을 가정) 합계 = 100 + 200 = 300 최종 기록 항복 : [키 'K1',

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    간단한 RESTFull API을 작성하여 HBase에 액세스 할 계획입니다. 내가 보았습니다 파이썬 해피베이스,하지만 내 클러스터 kerberised입니다. 이제 나는 봄입니다. 간단한 API REST를 사용하여 Solr Cloud 및 스프링 부트. Hbase에서도 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 내가 봄 부팅 '원사 앱' =>https://sprin

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    모든 apache phoenix 데이터를 새로운 클러스터로 이동하는 표준 방법이 있습니까? 2 테라 바이트의 피닉스 행을 이동하는 데 얼마나 걸릴까요? senario : 나는 가상 서버를 사용하여 내 플랫폼 출시 (로 그것의 싼)하지만 지금은 전용 서버로 이동할 준비가하지만 난 그렇게 새 클러스터로 데이터를 이동할 수있는 올바른 방법을 알고 싶어 내 사용자

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    HDFS에 손상된 파일을 삭제할 수 없습니다. 네임 노드가 안전 모드로 실행되었습니다. 총 블록 수는 980 개이며이 중 978 개가보고되었습니다. 나는 다음과 같은 명령을 실행하면 sudo -u hdfs hdfs dfsadmin -report 보고서는 IS 생성 Safe mode is ON Configured Capacity: 58531520512

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    기존 프로젝트의 hbase 버전을 이전 0.94.1로 업그레이드하려고하는데, 이제는 1.2.6으로 업그레이드 할 예정입니다. official website에서는 mapreduce 및 mapred와 같은 패키지 및 클래스를 볼 수 있지만 찾은 항아리에서는 사용할 수 없습니다. hbase-common hbase-annotations 및 hbase-client

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    HBase v1.2.6에서 GeoMesa v1.4.0을 사용하고 있습니다. 현재 HBaseQuickStart 클래스의 도움으로 데이터를 가져오고 색인을 생성하고 있습니다. 불행하게도 대용량 파일의 런타임은 매우 길다. 누군가 내 프로세스 속도를 높이기 위해 GeoMesa가있는 bulkLoad를 알고 있습니까? 미리 감사드립니다.

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    다음 import findspark findspark.init("/home/spark/spark-2.2.0") from pyspark.sql import SparkSession import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel

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    Hbase 테이블의 동일한 행 키에 대해 동일한 열 패밀리의 여러 열에 값을 삽입 할 수있는 Hbase put 명령을 찾고 있습니다. 'hier'테이블에 'employee'라는 열 패밀리 'data'가 있습니다. 아래 명령을 적용하고 있지만 오류가 발생합니다. PUT 'employee' 'data:column1', 'column1_val', 'data:co