이것은 힙을 수행하는 세 가지 기능으로 작동하는 프로그램입니다. 어디서 문제인지 파악할 수 없습니다. 누군가 도움이된다면 기꺼이 보내주십시오. 이 두 가지 기능이있어 int left(int i)
{return(2*i+1);}
int right(int i)
{return(2*i+2);}
맥스 최대 배열 인덱스 인덱스 좌우 구한다. A는 내가 인덱스
1 ~ n 개의 고유 요소의 최대 힙에서 세 번째로 작은 요소의 가능한 인덱스를 어떻게 찾을 수 있습니까? 가장 작은 요소는 리프의 어느 위치 에나 있습니다. 두 번째로 작은 것은 n/2에서 3보다 큰 n에 대해 n 일 것입니다. 하지만 3 번째로 작은 값을 계산할 수는 없습니다. 어떤 제안?
Cormen에서 제공하는 힙 정렬 알고리즘을 구현하려고합니다. 내 코드는 다음과 같습니다 : #include<stdio.h>
#include<conio.h>
void max_heapify(int *,int);
void build_max_heap(int *,int);
void heapsort(int *,int);
힙 정렬을 사용하여 배열을 정렬하는 함수를 작성하고 있습니다. 지금까지 내가 가진 : template <typename Item, typename SizeType>
void heap_sort(Item data[], SizeType size) {
vector<int> v(data,data+size);
SizeType unsorted = size;
m
나는 이러한 질문에 대해 인터넷 검색을 시도했지만 구체적인 대답을 찾을 수없는 것 같습니다. 내가 발견 한 대부분은 마스터 정리와 함께 증명을 사용하는 것이었지만, 나는 더 직관적으로 기억 될 수있는 평범한 영어로 무엇인가를 기대하고있다. 또한 나는 학교에 다니지 않고 있으며 이러한 질문은 인터뷰를위한 것입니다. MEMORY : 정확히 메모리 사용면에서 큰
퀵소트는 실제로 힙을 능가합니다. Mergesort는 3 가지 중 유일하게 안정적인 것입니다 (단순한 바닐라 구현에서). 따라서 현재 상황에 따라 사용되는 quicksort 또는 mergesort입니다 (메모리 또는 외부 정렬 등의 내부에서). 그래서 힙 데이터 구조가 실제로 정렬에 사용되는 경우가 있습니다 ? 아무리 'Google'이든 응용 프로그램을 만
필자는 피보나치 힙을 가르쳐야 할 때이 질문을 던집니다. 힙의 요소 우선 순위를 낮추면 우선 순위 큐를 상속 큐로 구현할 때 시간적 복잡성이 상각됩니다 (O(1)). 그러나 CLRS 교과서에서 우선 순위 감소 작업은 대상 요소를 보유한 노드가 사전에 알려진 것으로 가정합니다. 최소 노드가 아니라면 원하는 노드를 효율적으로 얻을 수있는 방법에 대해 궁금합니다
안녕하세요. 저는 힙 성장이 많다는 것을 도구에서 알아 냈으므로 할당 된 메모리로 트루블했습니다. 따라서 테스트 앱을 설계했습니다. 테스트 응용 프로그램에는 두 개의 ViewController가 포함되어 있으며 각각 하나의 버튼이 있습니다. 첫 번째 ViewController는 Segue Modal을 통해 SecondViewController에 연결되었습니
Soft Heap wikipedia 페이지에서 분 추출은 일정 시간 만 소요되므로 힙을 수행하기 위해 소프트 힙을 사용하면 상환 된 O (n)으로 이어져야합니다. 상수가 크다하더라도 매우 큰 n에 대해이 알고리즘은 매우 유용합니다. 하지만 나는 사람들이 이것을 언급하는 것을 들어 본 적이 없다. 사람들이 이것을 사용하지 않는 이유가 있습니까? 감사합니다.