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heatmap.plus 함수 (또는 다른 권장 히트 맵 함수)를 사용하여 열 colorsides bar 추가

현재 heatmap.plus를 사용하여 각면 (행 및 열)에 색상면 막대가있는 히트 맵을 그립니다. 이 하지만 내가 정말 원하는 것은 색깔이 열입니다 : 같은 그림을 만들어 m.to.plot = matrix(rnorm(n=18*50,mean=3,sd=2), nrow=18, ncol=50) colc = rainbow(2)[c(rep(x=2,30), rep(

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rGoogle 맵에서 R을 사용하여 z로 플로팅하기

나는 함수가 있으므로 x과 y 만 그려보고 싶습니다. z은 색상으로 표현되어야합니다. 저를 위해 일하는 패키지가 있습니까? f = function(a,b){ dnorm(a^2+b^2) } x = seq(-2, 2, 0.1) y = seq(-2, 2, 0.1) z = outer(x, y, f) persp(x, y, z) rGoogle

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gnuplot 다른 열의 레이블 및 점수가 포함 된 히트 맵

gnuplot을 사용하여 히트 맵 그래프를 만들었습니다. 여기 내가 범위 1-20,30-39 있습니다 avail reli perf stop 181 20 121 10 34 20 jitter 18 20 17 20 13 20 limp 12 20 5 30 20 20 와의 gnuplot 스크립트 : set term pos eps font 20 unse

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matplotlib 축 위에 그리기/무화과 : yticklabel 개별 위치 가져 오기 및 drawlines에 사용

고급 matplotlib를 지배하는 사람이 나를 도와 줄 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 다음과 같은 코드를 시뮬레이션 할 수있는 히트 맵을 가지고 : 내 필요, 히트 맵을 통해 라인을 그릴 내가있는 난으로 그릴 (다음 그림에 표시로 ytickslabels을 통해 기능을 분리하는 것입니다 import numpy as np import string fro

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그리는 방법 GMap.Net을 사용하여 히트 맵

이것은 http://blog.ethereal-engineering.com/2013/01/heatmaps-using-gheat-and-gmap.html이라는 명령어입니다. 은 어떻게 GMap.NET 기준의 수업이 private decimal? weight; private object data; public decimal? Weight {

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x 축에 하나의 변수 만있는 Corrplot

나는 대략 200 개의 변수가있는 데이터 세트가 있습니다. 그 변수들 중 하나가 다른 변수들과 어떻게 상호 연관되는지 이해하고 싶습니다. 그러나 corrplot()을 사용하면 크기가 200x200 인 전체 상관 행렬을 얻을 수 있습니다. 재현 가능한 예를 들어 carsirisdataset을 사용하겠습니다. - 여기, 나는 단지 sepal을보고 싶다. x 축

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R - 스파 스 2d 데이터의 히트 맵

ggplot을 사용하지 않고이 사용자가 달성 한 바를 달성하고 싶습니다. 어떤 아이디어? 그 질문에 설명 된 솔루션을 사용하는 경우 How do I create a continuous density heatmap of 2D scatter data in R? 당신은 내가 무엇을 얻을 볼 수 있습니다. ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ st

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하이 차트 heatmap : 셀 색상을 임의로 설정했습니다.

하이 차트 히트 맵 (heatmap.js) 차트를 테스트했습니다. 그들은 잘 작동하지만 셀 색을 개별적으로 설정하려는 상황이 있습니다. 즉, colorAxis 설정을 사용하지 않는 것입니다. 색상을 어지럽히 지 않고 쉽게 할 수있는 방법은 있습니까? E.G. 데이터 시리즈에서 색상을 직접 설정하면 어떻게됩니까? 아마도 이것이 실제 "히트 맵"에 대한 아이디

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Matlab에서 히트 맵을 사용한 값 플로팅 : 잘못된 출력 달성

계산 된 확률을 포함하는 512 * 512 행렬이 있습니다. 히트 맵을 사용하여 0과 1의 오 클럭스를 플롯하려고합니다. 최종 이미지는 거꾸로 평평한 가우스 함수와 다소 비슷합니다. 내 코드는 모든 값이 0에만있는 이미지를 반환합니다. 0과 1의 확률이 거의 같아서 불가능합니다. 값을 플로팅하는 데 문제가 있습니까? X = reshape(prob_to_1,

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여러 히트 맵에 대한 히트 맵 색 스케일링

히트 맵으로 플롯하려고하는 행렬이 있습니다. ggplot2 패키지에서 heatmap.2() 함수를 사용하고 있습니다. 나는 그것으로 꽤 많은 시간 동안 노력 해왔다, 나는 아주 간단한 수정이 있는지,하지만 내 문제는 이것이다 : 어떻게 색상은 히트 맵 사이의 일관성을 유지합니까? 예를 들어 색상을 제공하는 값을 상대적으로 반대로 지정합니다. 나는이 질문에