brms 패키지를 사용하여 예측 자 x에 대해 가우스 프로세스를 사용하는 다중 레벨 모델을 작성합니다. 모델은 다음과 같이 보입니다 : x predictor의 gp와 다중 레벨 그룹 변수이므로 make_stancode (y ~ gp (x, cov = "exp_quad", by = groups) + (1 | groups), data = dat) 제 경우에는
다음과 같은 데이터 세트가 있습니다 (처음 5 개의 행이 표시됨). CPA는 여러 광고 항공편에 대한 실험 (치료)에서 관찰 된 결과입니다. 항공편에는 계층 적으로 그룹화 된 캠페인이 있습니다. campaign_uid flight_uid treatment CPA
0 0C2o4hHDSN 0FBU5oULvg control -50.757370
1 0C2o