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    동시성이 높은 데이터 작업을위한 메커니즘이 있습니까? 처음에는 mongodb를 사용했으며 문제를 해결하는 원자 적 업데이트가 있습니다. 그러나 주파수를 약 1000 초로 업데이트하고 우리는 그들 간의 mongo 및 writed syncronisation을 돕기 위해 Redis를 설정합니다. 그것은 잘 작동하지만 우리는 redis에 대한 통행성 문제가 있습니

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    나는 동적 인 프로세스 관리자를 사용하여 php-fpm이 어떻게 작업자를 관리하는지 명확히하고 싶습니다. 의 우리가 설정 다음과 같은 한 가정 해 봅시다 : pm = dynamic pm.max_children = 100 pm.start_servers = 30 pm.min_spare_servers = 20 pm.max_spare_servers = 60

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    나는 멀티 플레이어 게임을 만들고 있습니다. 이제 안드로이드 장치를 서버에 연결하는 기술을 선택하려고합니다. 클라이언트는 Android에서 실행되며 게임은 MMORPG입니다. 나는 자바로 서버를 작성하고 싶다. 지금 당장은 3 가지 아이디어 만 있습니다. 1) 일반 Java 및 소켓을 사용하여 멀티 스레딩 환경을 생성합니다. 이 방법으로 게임 클라이언트와

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    MySQL 5.7.13에 3 개의 열 (실제로는 그 이상이 있지만이 세 개는 검색에 사용됨)이있는 테이블이 있습니다.이 열은 company_id이고 열은 department_id이며 열은 status입니다. 이제 직원들은 일반적으로 이와 같이 작업하고 시스템에 들어가며 함께 일하는 회사를 선택하고 부서를 선택합니다 (의무 사항 임). 그런 다음 메뉴로 이동

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    좋아, 내가 항상 "Hello world"에 응답하는 간단한 웹 서버 인스턴스가 있고이 간단한 서버가 동시에 1K 연결 만 처리 할 수 ​​있다고 가정 해보십시오. 1M HTTP 요청을 동시에 처리해야하므로 웹 서버 인스턴스에 1K 노드를 복제합니다. 하지만 하나의 진입 점이 있습니다. 모든 요청은 한 지점을 통해 전달됩니다. 그래서 위임 요청에 대한 진입

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    프론트 엔드와 백엔드 파트 모두에서 매우 복잡한 장고 애플리케이션을 상상해보십시오. 일부 사용자는 프론트 엔드 파트의 일부 데이터를 수정합니다. 일부 스크립트는 백엔드 부분에서 동일한 데이터를 주기적으로 수정합니다. 예 : instance = SomeModel.objects.get(...) # (long-running part where various f

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    아시다시피 PHP는 "공유하지 않음"이라는 철학에서 작동합니다. 따라서 심각한 성능 제한이 따릅니다. 컴파일 된 스크립트는 일부 캐싱 확장으로 가속 될 수 있지만 매우 과도한 초기화는 피할 수 없습니다 (예 : 웹 서비스가 있고 모든 호출에는 DTO 스키마의 구문 분석과 부트 스트랩, 데이터 바인딩 설정, 연결 데이터베이스 (영구적 인 mysql 연결은 실

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    일부 전처리로 한 클라우드에서 다른 클라우드로 데이터를 스트리밍하는 일종의 고부하 애플리케이션을 조정하려고합니다. 내 응용 프로그램의 특정 메모리 사용이 많고 CPU 사용량이 적습니다. jconsole을 사용하여 응용 프로그램을 모니터링하고 흥미로운 그림에 도달했습니다. CPU가 최대 15 %로드되었으며 여전히 메모리 부족 오류가 발생했습니다. jconso

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    페이지가 사용자에게 렌더링 된 후에 느린 코드를 실행하는 방법을 찾고 있습니다. 구체적으로,이 같은 일을 할 수 있도록하고 싶습니다 : get '/fast-action' do compute_after_render { put some slow code here } 'request successful' end 내가 데이터베이스로 계산에

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    10 000 + 히트/일의 고부하 정보 웹 사이트가 있습니다. Symfony 2 Framework에 다시 써서 Doctrine2 ORM으로 바꿨습니다. 사이트에는 많은 정보가 담긴 페이지가 있으며 개발 서버의 부하는 대략 0.5 - 1.5 초 정도입니다. 그것은 개발 서버에 시간이 걸리므로 부하가 최소화됩니다. 나는, ... 등등 니스, Memcached가