많은 양의 데이터를 생성하여 디스크에 저장하는 시스템에서 작업하고 있습니다. 회사에서 이전에 개발 한 시스템은 일반 파일을 사용하여 데이터를 저장했지만 여러 이유로 인해 관리하기가 매우 어려워졌습니다. 저는 NoSQL 데이터베이스가 우리에게 좋은 해결책이라고 생각합니다. 우리가 저장하려고하는 것은 일반적으로 몇 가지 메타 데이터로 주석을 달아 문서 (일반적
Java 기반 API 서비스에 대한 사용 통계를 기록 할 수 있기를 원합니다. 예상 요청 률은 분당 10-300 사이이며 잠재적으로 훨씬 더 많은 수로 증가 할 것입니다. 상세한 분석은 필요 없으며 지정된 시간 간격에 히트 수를 기록하는 단순 히트 카운터이므로 시간에 따른 사용률 그래프를 그릴 수 있습니다. MySQL 또는 덤프 파일에서 로그 히트가 발생할
우리는 SAAS 제품을 실행합니다. 우리 고객 중 한 명은 기업 고객이며, 다른 고객은 6 개월 동안 청구서에 8-10,000 행의 데이터를 생성합니다. 그들은 약 30 만 행의 데이터를 생성합니다. 각 행에는 30 개의 열이 있습니다. 따라서 보고서 모듈로 이동하여 6 개월 보고서를 내보내려고하면 CPU가 80 %로 점프하여 서버가 응답하지 않고 전체 프
메시징 시스템이 있다고 가정합니다. 이 시스템은 수백만 항목의 항목을 보내고보고하며 카운트는 매시간 100K 씩 증가합니다. 2 서비스 액세스 db, 하나는 보낸 사람, 하나는 기자입니다. 최대 성능을 얻으려면 무엇을 제안 하시겠습니까? 어떻게 DB를 설계 할 수 있습니까? mysql, postgresql, mongodb 등의 오픈 소스 RDBMS에서 fu