hive

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DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'sql_server.pyodbc', 'NAME': 'sampletest', 'OPTIONS': { 'driver': '/opt/cloudera/hiveodbc/lib/64/libclouderahiveodbc64.so', 'd

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spark를 통해 기존 HIVE 이야기에 csv 파일로드

다음은 RDBMS에 연결하기 위해 작성한 코드입니다. 임시 테이블을 만들고, 임시 테이블에서 SQL 쿼리를 실행하고, SQL 쿼리 출력을 .csv 형식으로 저장합니다. through databricks 모듈. py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o68.saveAsTable. : ja

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UDF를 통해 하이브에서 카운터를 사용하는 방법 제공

UDF/UDAF/UDTF 용 하이브에 사용자 정의 카운터를 추가하는 방법이 있습니까? 예이

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는 <p></p> 우리는 기존의보고 솔루션 (SAP) RDBMS에서 프로 시저를 실행 (JDBC 연결을 사용) 한

안녕하세요, 아래 우리는, 가능한 해결책을 제안 해주십시오 가지고있는 시나리오 하이브에서 SQL 프로 시저를 실행 사용자 입력을 기반으로 보고서를 생성합니다. 이제 데이터 소스로 RDBMS에서 하이브로 이동할 계획입니다. 하이브에 연결하고 JDBC 연결을 사용하여 프로 시저 (HPLSQL 또는 Oracle 프로 시저와 동등한 작업을 수행하는 UDF)를 실행

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have-env.sh 파일에 $ HADOOP_HOME을 설정해야하는 이유는 .bashrc 파일에 이미 설정되어 있기 때문입니다.

hive-env.sh 파일에 $ HADOOP_HOME 변수를 구성한 이유를 알 수 있습니까? hadoop 구성 중에 이미 .bashrc 파일에 구성되었습니다. 그것은있을 수 있습니다 다음 이미 존재하는 경우 hive-env.sh 만약

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하이브 쿼리를 CSV로 내보내기

하이브에서 로컬 CSV로 쿼리를 내보내려고합니다. 이 같은 오류가 지속되면 모든 도움이 크게 감사하겠습니다! 명령 : insert overwrite local directory '/path/to/directory' row format delimited fields terminated by ',' select * from table limit 10; 오

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하이브에 연결하고 팬더를 사용하여 테이블 만들기

PYTHON에 pandas 데이터 프레임이 있습니다. 이 데이터 프레임을 하이브 테이블로 만들고로드하고 싶습니다. pandas 데이터 프레임에서 spark 데이터 프레임을 만들고 하이브 테이블을 만들 수 있다는 것을 알고 있습니다. pyspark을 사용하지 않는 순수한 python 방법을 사용하고 싶습니다. NotImplementedError: Wrong

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하이브의 Select 문이 null 값을 가진 일부 열을 반환합니다.

이 유형의 질문이 여러 번 요청되었지만 이러한 해결책은 저에게 효과적이지 않습니다. 데이터가지도 전용 작업 출력에서 나온 것이므로 외부 하이브 테이블을 만들었습니다. 그런 다음 특정 파일에 대한 경로가 지정된 명령을로드하여. 그것은 ok를 보였다. 하지만 select * from table 명령을 내리면 null 값을 가진 일부 열을 반환합니다. 내가

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VERTEX_FAILURE로 인해 Tez DAG가 실패했습니다.

Ambari 2.5.3 및 HDP 2.6.3의 기본 설정이 있으며 아래의 간단한 쿼리를 실행하려고했습니다. 나는 그것이 왜 실패했는지 이해하지 못한다. 도울 수 있니? [[email protected] demo]# beeline Beeline version 1.2.1000.2.6.3.0-235 by Apache Hive beeline> !connect

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드리프트 serde를 사용하여 하이브 테이블 만들기

ThriftSerDe를 통해 생성 될 스키마가있는 외부 하이브 테이블을 만들고 싶습니다. 그 일을하는 예를 찾을 수 없습니다. 내가 알아 낸 무엇, 그것은 어떻게 여기에 단지 이름을 제공 할 수 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS <table name> ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive