나는 호프만 트리의 루트를 제공하고 트리를 통과하여 트리의 각 문자의 빈도를 나타내는 Symbol의 배열을 다시 제공하는 프로그램을 작성하고 있습니다. typedef struct {
char chr;
int counter;
} Symbol;
그리고 각 하프 노드는 다음과 같이 정의된다 : Symbol는 다음과 같이 정의된다 struc
난 그냥 허프만의 데이터 압축 알고리즘에 대한 학습 시작 전 별도의 코드 테이블 배열이 왜 이해가 안 다음 함수> filltable()와 invertcode() 에 도움이 필요 필요합니다. while (n>0){
copy = copy * 10 + n %10;
n /= 10;
}
날 n은 항상 곁에 상관없이 0보다 큰 없을 것입니다 때
ok 그래서 나는 Huffman 인코딩/디코딩 프로젝트 atm을 시도하고있다. 압축 작업을 모두하고 비트 스트링을 출력 파일에 바이트로 넣으려고했습니다. 그래서 샘플 코드를 작성하여 작은 예제로 테스트 해 보았습니다. 아래의 코드를 사용하면 처음 8 비트 ("11100011")를 출력 할 수 있지만 두 번째 때는 16 비트 ("110001010101010"
정적 및 적응 형 모두에 대해 허프만 및 산술과 같은 여러 유형의 텍스트 압축 방법을 비교하는 프로젝트를 수행하고 있습니다. 나는 텍스트의 각 문자의 발생 횟수를 사용하여 두 가지에 대한 확률 테이블을 만든다. 이제 적응 형의 경우, 수신기는 확률 테이블을 필요로하지 않지만 정적 형태의 경우 메시지를 디코딩하기 위해 수신기에이 확률 테이블을 전송해야합니다.
수제 허프만 인코딩으로 손을 잡고 있습니다. 사소한 결함이 아니라면 이진 트리 생성을 진행할 것입니다. 내 잎이 한 단계 더 깊어지면 잎이 사라집니다. 내 루트 노드에는 자식이 있지만 그 자식에게는 나뭇잎에 대해 null이 있습니다. 나는 이것이 주변에 보관되지 않는 참조들과 관련이 있다고 믿지만, 나는 이틀 후에 그것을 알아낼 수 없다. private H
MATLAB에서 허프만 코딩을 사용하여 그레이 스케일 이미지를 압축하려고하고 다음 코드를 시도했습니다. 나는 tif 형식으로 512x512 크기의 회색조 이미지를 사용했습니다. 내 문제는 압축 된 이미지의 크기 (압축 된 코드 워드의 길이)가 압축되지 않은 이미지의 크기보다 커지고 있다는 것입니다. 압축 비율이 1보다 작아지고 있습니다. clc;
clea
특정 서비스의 메모리 사용을 최적화하려고 시도하고 무작위 항목에 대해 매우 자주 쿼리되는 거대한 사전 캐시를 발견했습니다. 문제는이 사전이 1GB 이상을 차지하고 서비스가 거의 2GB (32 비트)에 도달한다는 것입니다. 한 번 구축 된 사전은 변경되지 않습니다. 사전 키와 값은 문자열입니다. 사전 전체를 압축하는 방법이 있으며 여전히 색인이 생성됩니까?
MATLAB에 허프만 코드를 저장하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어 : letters = [1:6]; % Distinct symbols the data source can produce
p = [.5 .125 .125 .125 .0625 .0625]; % Probability distribution
[dict,avglen