격리 된 노드가있을 때 R의 igraph 패키지에서 page_rank()가 어떻게 작동하는지 궁금합니다. 예를 들어, g <- graph(edges=c(1,2), n = 3, directed = F)
page_rank(g, algo = "prpack")
나는 (기본 요인이 0.85 인 감쇠와 함께.) $vector
[1] 0.46511628 0.46
igraph 네트워크에서 자체 루프 가장자리 만 색칠하려고합니다. 다음은 내 데이터 샘플입니다. 여기 head(network.txt)
From To
A A
A B
A C
A D
B A
B B
B C
B D
C A
C B
C C
C D
D A
D B
D C
D D
는 네트워크 코드를 df=read.table("network.
그래서 저는 igraph와 인접 행렬을 사용하여 그래프를 구성하려고합니다. 그것은 연결이없는 두 노드와 0 사이에 모서리가 있어야하는 것들을 가진 대칭형 행렬입니다. g = igraph.Graph.Adjacency(adjacency)
igraph.plot(g, layout = 'kk')
내 인접 행렬은 numpy.matrixlib.defmatrix.m
나는 그래프를 가지고 있으며, 서로 의존적 인 노드 속성을 시뮬레이션하려고하고 있으며, 평형의 형태가 발생할 때까지 끊임없이 변화하고 있습니다. 그러나이 일련의 명령으로 for 루프를 사용할 수는 없습니다. 내가 누락 된 것이 있습니까? library(igraph)
g <- make_empty_graph (2) %>%
set_vertex_attr
저는 파이썬 3.5.3과 igraph 0.7.1을 사용하고 있습니다. "Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)" 오류 메시지와 함께 다음 코드가 끝나는 이유는 무엇입니까? Large Graph Layout 프로그램에 의해 제조 된 from igraph import Graph
g = Graph
igraph의 ego을 사용하여 노드의 인접 노드를 가져옵니다. 내 입력 난이 입력에 (여기 rd 입력 CSV 파일이다)의 Q 출력이리스트 형태로 gs <- graph.data.frame(rd, directed = FALSE)
q<-ego(gs,2,(1:20))
이다 다음 동작을 수행하고 V1 V2
1 9 7
2 9 10
3 9 84
4 7
제품 확산 시뮬레이션 연구를 진행하고 있습니다. 시뮬레이션은 노드의 네트워크로 시작하여 작은 초기 노드 수를 제품과 함께 시드합니다. 파종 단계 이상의 확산은 제품을 채택한 노드의 이웃 노드 수에 따라 확률 규칙에 의해 결정됩니다. R에서이 모델의 두 가지 버전을 작성했습니다. 하나는 벡터화되었고 다른 하나는 루프를 사용했습니다. 아이디어는 코드에서 더 잘
r 패키지 igraph 및 threejs를 사용하여 네트워크를 시각화하고 있습니다. 다음은 내가 발견 한 문제를 보여주는 예입니다. # Make a correlation matrix:
mat=cor(t(mtcars[,c(1,3:6)]))
# Keep only high correlations
mat[mat<0.995]=0
# Make an Igraph
내 pypi 프로젝트를 여기 (https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 인 특정 페이지 (python-igraph 다운로드 용)에 연결해야합니다. 내 dependency_links 배열을 수정하여 외부 다운로드에 연결하려면 어떻게해야합니까?
몇 가지 질문을 읽고이 항목에 대한 지침을 따라 왔지만 해결 방법을 찾지 못했습니다. Mac의 가상 환경에서 igraph을 Python 2.7 용으로 설치하려고합니다. 나는 아나콘다를 사용하고 있지 않다 내가 브루과 this 소스 코드를 사용하여 igraph 웹 사이트에서 지침을 따라 (나는 다른 패키지와 충돌을하는 데 사용)하지만, 난 여전히 같은 문제가