Dense Optical Flow를 사용하여 이미지의 복잡한 뒤틀림을 수행하려고합니다. 두 번째 이미지를 첫 번째 이미지와 대략 동일한 모양으로 정리하려고합니다. 나는 아마 내가 무엇을 시도했다이 모든 잘못하지만 병이 게시물을 받고 있어요 : cv::Mat flow;
cv::calcOpticalFlowFarneback(mGrayFrame1, mGrayFr
opencv로 비디오 안정화를 시도하고 있습니다 (opencv 비디오 안정화 클래스 제외). 제 ALGO위한 단계이다 warpPerspective 서프 포인트 추출 , 일치 호모 그래피 행렬 > follows-로서 출력 비디오가 전혀 안정되지 않습니다. 그냥 원본 비디오처럼 보입니다. 나는 비디오 안정화를위한 코드를 찾을 수없고 참조 할 수 없었다. 나는
비디오 안정화 필드에 대해 연구 중입니다. OpenCV를 사용하여 응용 프로그램을 구현합니다. 내 진행 등 : estimateRigidTransform warpAffine 그러나 결과 비디오가 안정되지 않는 키워드와 서핑 포인트 추출 . 누구든지이 문제를 도와 주거나 향상시킬 수있는 소스 코드 링크를 제공 할 수 있습니까? 샘플 비디오 : Hippo vid
나는 중간 크기의 디지털 카메라로 2 시간 동안 촬영 한 광각 사진의 대형 시리즈 (~ 1000 개)를 가지고 있습니다. 회전 속도와 회전 중심 (북쪽 별)을 자동으로 찾아 내고 그 정보와 사진의 EXIF 타임 스탬프를 사용하여 모든 사진을 단일화 된 시뮬레이션 된 장시간 노출 사진에 쌓아두고 전문가들이 모터가 자랑스럽게 움직이는 것처럼 할 수 있습니다
예를 들어 사람이 카메라로 손을 잡고 걷는 등 움직이는 카메라가 흔들리는 것을 안정시켜야합니다. 지금까지 필자는 FAST 피처 감지기를 사용하여 두 프레임의 피쳐를 감지하고 포인트의 변위를 계산할 수있었습니다. 다음에해야 할 일은 무엇입니까? 다른 게시물은 호모 그래피 매트릭스를 계산 한 다음 새 프레임을 왜곡하는 데 사용하지만 카메라의 직선 운동을 왜곡하
안녕하세요, 난 광학 흐름 방법을 사용하여 비디오 시퀀스를 안정화하는 프로젝트를하고 있어요. 나는 광학 흐름을 지금까지 잘 해왔다. 그러나 나는 그것에 앞장서 서 나 앞에서 2 개의 가지가있다. 1- 옵티컬 플로우를 얻은 후에 나는 이미지 변위의 평균을 찾은 다음 두 번째 프레임의 피쳐에서 평균을 뺀다. 다음에해야 할 일은 무엇입니까? 2 또는 내가 변환
거기 안정적인 이미지 안정화 라이브러리 (광학 흐름 주변의 무언가)가 저에게 3 차원 변환 매트릭스를 줄 수 있습니까? 단지 10 프레임 시퀀스를 안정시키고 싶습니다. Objective-C 랩퍼가있는 라이브러리가 가장 좋지만, 더 깊은 (C, C++) 이상은 괜찮습니다. 미리 감사드립니다.
새 프로젝트를 시작하는 중입니다. 비디오 입력을 받게 될 것이므로 몇 줄의 비디오를 추가해야 할 것입니다. 일부 라인 및 실시간 정보. 카메라가 흔들리는 환경에있을 것이므로, 나는 또한 일종의 비디오 안정화를 추가해야 할 것입니다. 제가 잘 알고있는 언어이기 때문에 프로젝트에서 C#을 사용할 계획이므로 어떤 API를 찾아야할지 알고 싶습니까? OpenCV는