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에 대한 시간 복잡성 제발 이것에 관해서는 간단한 설명이 필요합니다. 레디 스는 GET 키 시간 복잡도 나 키는 동일하다 얻을 1,000,000 1,000000000000000 시간의 키 값 쌍을 가지고 있는지, O 등 (1) 주장. 내 질문은 이제 메모리 문제 (의미없는 경우 내가 약 10 억 키 - 값 쌍을 보유하는 요구 사항이 있습니다 내가 그 정도를

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실행중인 응용 프로그램의 메모리 데이터 저장소를 대체 할 공통 패턴이 있습니까?

응용 프로그램이 있고이 응용 프로그램이 공용 데이터베이스를 사용하고 있지는 않지만 모든 데이터가 메모리에로드되고 모든 응용 프로그램에서 작동한다고 가정 해 봅니다. 이제는 WS이며 몇 시간마다 메모리 내 데이터베이스를 '업데이트'하려고합니다. 다운 타임의 위험을 감수하고 싶지 않으므로 메모리 내 데이터 스토어를 즉시 대체하려고합니다. 특정 데이터가 더 이상

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거래 애플 리케이션을위한 메모리 데이터베이스에

나는 가능한 한 postgresql과 같은 "지연된"dbms 백엔드와 거래 애플 리케이션 (그래서 단일 마이크로 초)에 대한 메모리 데이터베이스를 찾고 있어요. 제발 아무것도 제안 할 수 있니? 들으 마르신

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Apache Ignite : IgniteCheckedException : 알 수없는 쌍

SQL Server에서 Ignite 타사 지속성을 구현하려고합니다. 웹 콘솔을 사용하여 Java 모델을 생성했으며 생성 된 유틸리티 및 구성 파일을 아무런 문제없이 실행할 수있었습니다 (LoadCaches 또는 ServerNodeCodeStartup, ServerConfigurationFactory의 구성 사용). 캐시로드 호출이 아무런 문제없이 실행됩니다

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write-through 및 write-behind를 활성화하지만 레코드 당 레코드가 계속 유지됩니다.

타사 지속성을 위해 MS SQL Server를 사용하고 있습니다. 내 의도는 데이터베이스에서 데이터 그리드로 데이터를로드하고 일부 계산 (분산)을 수행 한 다음 그 결과를 SQL Server에 다시 작성하는 것입니다. 처리 할 레코드 수는 1 백만이 넘는 레코드이므로 레코드별로 저장되지만 일괄 처리 (예 : 간격 또는 X 밀리 초마다)가 필요하지 않습니다.

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아파치의 Ignite 차이

나는 다음과 같은 차이점 명확히하고 싶습니다 : ignite.getOrCreateCache(cfg); 및 ignite.cache("cacheName") 문서를 cache()의 내용은 IgniteCache API의 인스턴스를 가져옵니다. getOrCreateCache에 관해서는 , 지정된 이름으로 기존 캐시를 가져옵니다 또는 지정된 구성을 새로 만듭니다. 그

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Apache Ignite 성능

일괄 처리 작업에서 일부 계산을 수행 할 때 Ignite vs. Stored Procedure 성능의 POC를 실행하고 있습니다. 루프에서 캐시에서 읽기 (SELECTINNER JOIN와 (기본 키 2 표)와 간단한 WHERE 절 작은 테이블에 (날짜 열)) : 배치 작업은 다음 단계가 , 어떤 계산 (곱하기)을 수행하고 결과를 다시 캐시에 씁니다. # 1

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AspNetCore.TestHost와 EntityFrameworkCore.InMemory가 데이터를 잃는 것

graphql-dotnet을 사용하는 작은 GraphQL 서버에 대한 통합 테스트를 작성하려고합니다. 웹 응용 프로그램을 사용할 때 서버가 잘 작동합니다. 통합 테스트를 실행하려면 Microsoft.AspNetCore.TestHost를 사용하여 서버를 구성하고 POST 요청을 보내려고합니다. 또한 Microsoft.EntityFrameworkCore.InM

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C++ SQL 프로젝트는 내부 데이터 구조

나는 C++ 클래스가를 조회합니다. ("BMW", "2015", "빨간색", 30000, "DE") ("피아트", "2014", "녹색", 20000, "IT") ("포드", "2012", "흰색"21000, "USA") ("시트로엥", "2011"녹색 "15000,"FR ") 인스턴스가되는 내 그래서 내 질문은 : 입력으로 car-db 및 쿼리 문자열을

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Level db 데이터를 로컬 파일 시스템 또는 다른 데이터베이스에 유지하는 방법

LevelDb를 사용하는 nodejs 응용 프로그램을 작업 중입니다. LevelDB는 Google에서 작성한 빠른 키 - 값 저장소 라이브러리로, 문자열 키에서 문자열 값으로의 순서화 된 매핑을 제공합니다. 응용 프로그램 서버를 다시 시작할 때마다 levelDB 데이터가 메모리에서 제거됩니다. LevelDB 데이터를 로컬 파일 시스템이나 다른 데이터베이스에