influxdb-python

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Pandas를 사용하여 InfluxDB에서 10k 라인 이상을 검색하는 방법은 무엇입니까?

InfluxDB의 Python 클라이언트를 사용하여 InfluxDB에 저장된 데이터를 검색하려고하지만 10k 줄을 초과 할 수 없습니다. 내가 따르는 (실패한) 예는 here입니다. 요약 :는 import influxdb dfclient = influxdb.DataFrameClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'myd

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Infrupdb 특정 파편의 데이터 선택

유입 경로의 CLI에서 가능하다면 특정 샤드의 데이터를 선택할 수 있는지 알고 싶습니다. 나는 또한 두 개의 타임 스탬프 내에서 시리즈를 선택하려고 생각했지만 아직 어떻게 찾지 못했습니다. 어떤 의견이라도 고맙게 여기 실 것입니다. 감사합니다.

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json 출력을 Line 형식으로 변환하는 방법

일부 맞춤 측정 항목 (json 출력)을 InfluxDB로 보내려고합니다. 선 프로토콜로 변환하는 데 사용할 수있는 플러그인이나 샘플 스크립트가 있습니까?

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Python to influxdb - 레코드가없는 경우 삽입하십시오.

유입이 측정 유형 데이터 용임을 알고 있습니다. 그러나 특정 이벤트에 대한 주석에도이 기능을 사용하고 있습니다. 저는 매분마다 실행되는 스크립트가있어서 이벤트가 이미 발생했다는 것을 깨닫기가 어려울 수 있습니다. 삽입 할 때마다 할 수있는 일이있어 매번 새로운 레코드가 삽입되는 경우에만 삽입합니다.

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Influxdb 파이썬은 오류

나는 아래의 코드를 사용하여 influxdb - 파이썬을 사용하여 influxDB로 (아래와)는 JSON을 쓰기 위해 노력하고 있어요 write_points [{ "fields": [{ "PATH": "/", "DISK_USED_PERCENT": "10" }, { "PATH": "/xxxxxxxxx",

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InfluxDB DataFrameClient KeyError : 83

시간 범위에 따라 유입되는 데이터를 쿼리해야하는 프로세스에 대해 다소 자동화 된 쿼리 작성기를 구축하고 있습니다. 이를 위해 시간별로 필터링해야하는데, 이는 내 쿼리에서 기원 (epoch) 밀리 초 문자열이 필요하다는 것을 의미합니다. 이 코드는 다음 오류를 발생시킵니다. import pandas as pd ts = pd.Timestamp(pd.Time

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Python과 InfluxDB를 통한 유닉스 에포크 시간의 차이 이해

나는 측정 항목 옆에있는 InfluxDB에서 볼 수있는 것과 동일한 유닉스 에포크 시간을 생성하는 방법을 알아 내려고 노력해 왔습니다. 내가 InfluxDB에서 측정을 볼 수 있다면, 같은 시간 스탬프를 참조 April 01, 2017 at 2:00AM CDT : 1491030000000000000 을 제가 모든 테스트에서 같은 날짜와 시간을 사용하

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사용의 유입은 <p></p> 내가 때문에 저 작은 조금 혼란 스러워요 ... 나는 시도하고 influxdb의 V4.0.0을 사용하여 로컬 influxdb 일부 '측정'을 작성하는 influxdb를 사용하고 DB

을에 데이터를 기록하는 어떤 곳은 여기 여기 http://influxdb-python.readthedocs.io/en/latest/examples.html#tutorials-pandas에서 여기에서 그리고 .... 당신이 딕셔너리를 사용하거나 JSON과 또는 라인 프로토콜을 사용할 수 있다고 https://github.com/influxdata/influx

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Windows InfluxDB와 AWS InfluxDB 간의 상호 작용

InfluxDB 및 Python과의 상호 작용에 다음과 같은 문제가 있습니다. InfluxDB는 Windows 7 컴퓨터에 설치되어 있으며, AWS 우분투 컴퓨터의 도커 컨테이너에 InfluxDB가 설치되어 있습니다. AWS 시스템의 InfluxDB 포트를 로컬 Windows 컴퓨터로 전달했습니다. 나는 다음과 같은 방법으로 모두 InfluxDB-S에 연결

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Influxdb 2 개 측정의 값을 쿼리하고 전체 값을 SUM()를 사용하여

select SUM(value) from /measurment1|measurment2/ where time > now() - 60m and host = 'hostname' limit 2; 이름 : measurment1 time sum ---- --- 1505749307008583382 4680247 이름 : measurment2 t