job-scheduling

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    미래의 문자 메시지 알림을 예약 할 수있는 더 큰 프로젝트의 일환으로 테스트 스크립트를 작성하려고합니다. 스크립트에서 cron과 node-schedule 노드 패키지를 모두 사용하려고합니다. 앞으로 3 분으로 설정된 날짜 개체를 구성합니다. 두 가지 패키지를 모두 사용하여 작업을 예약합니다. 그러나 메시지는 적시에 전송되지는 않지만 즉시 전송됩니다. 미래에

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    실행중인 작업을 일정 기간 실행 한 다음 다시 시작하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 sp_stop_job에 대해 읽었으며, 이해하고있는 바에 따르면, 현재 실행중인 단계가 완료되면 작업이 중지됩니다. 일반적으로 작업이 단계에서 멈추고 중지했다가 다시 시작해야하며 정상적으로 완료되기 때문에 사용할 수 없습니다. 예상보다 오래 실행 된 작업에 대해 경고를 보내

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    'N'일 후에 작업을 실행하는 cron 식을 만들고 싶습니다. 여기서 N은 0보다 큰 임의의 수입니다. 그래서, 번호가 예 크론 표현이 될 것입니다 오전 11시 각 이십오일 후 작업을 실행 1 ~ 30입니다 경우 괜찮아 : 0 0 11 1/25 * ? //'?' can only be specfied for Day-of-Month or Day-of-Week.

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    제 질문은 스트래글러 문제와 관련되어 있습니다. 정렬 (sort)에서는 알고리즘이며 알고리즘의 복잡성을 알 수 있으며 일정한 데이터 집합에서 실행될 때 실행 시간을 계산할 수 있습니다. 왜 우리는 Hadoop에서 작업 실행 시간을 얻을 수 없습니까? 작업 실행 시간 또는 작업 실행 시간을 얻을 수 있다면 어떤 작업이 스트래글러인지 알 필요없이 신속하게 작업

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    Fiserv (이전 Open Solutions) DNA 뱅킹 플랫폼에 익숙한 사람이 있습니까? 저는 ACH 창설에 대한 두 번째 의견을 찾고 있는데, 우리는 그 일이 어떻게 진행되고 있는지에 문제가 있습니다. Google 시스템에 지급되는 지급시기, 특히 융자 지급시기와 관련하여 문제가 있습니다. 어떤 일이 일어날 지 지불금이 만기가 된 날에 원본 파일이

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    다음은 프로그램에서 수행해야 할 작업에 대한 설명입니다. 프로그램은 파일과 5 개의 스레드를 작성하여 해당 파일에 기록해야합니다. ... 첫 번째 스레드는 1에서 5까지를 해당 파일에 기록해야합니다. 번째 스레드가 제 스레드가 제 스레드가 제 스레드 또한 25 1에서 작성해야 1 (20)에서 작성해야 1 (15)에서 작성해야 1 10 내지 작성해야 각 스레

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    매일 01:00에 데이터베이스를 정리하는 작업을 만듭니다. 통계에 따르면 3 개월 동안 OK를 실행합니다. 하지만 오늘은 데이터베이스 크기가 매우 커서 작업을 확인하고 한 달 동안 실행되지 않았 음을 알았습니다. 속성은 마지막 실행이 '10/27/2014 '이고 통계가 성공적으로 실행되었음을 확인합니다. 다음 실행은 '10/28/2014 '이지만 결코 실행

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    동시에 두 개의 트리거를 실행하지 말 것을 Quartz.NET에 지시 할 수있는 방법이 있습니까? 즉, A 방아쇠와 B 방아쇠가 정확히 동일한 일정을 가지고 있다면 방아쇠 B은 일정한 시간 동안 기다렸다가 발사됩니까? 내 프로그램에서 내 작업이 모두 동일한 파일에서 읽고 동일한 파일을 실행하고 동일한 .exe 파일을 실행할 때 문제가 발생할 수 있음을 알았

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    Android 앱에서 여러 가지 다른 작업을 실행하는 작업이 있습니다. 각 작업은 오래 실행되며 네트워크, 데이터베이스 및 파일 시스템을 많이 만듭니다. 각 작업은 사용자가 수동으로 실행하거나 AlarmManager로 예약 할 수 있습니다. 각 작업이 끝날 때까지 실행되므로 사용자가 앱을 떠난 후에도 계속 실행해야하거나 사용자가 앱을 전혀 열지 않아도 계속

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    문제 작업 간 종속성이있는 머신을 무제한으로 P 개의 시간에 예약 할 n 개의 작업이 있습니다. 모든 직업에는이 일이 끝난 후에 만 ​​예정된 일자리가 있습니다. 어떤 기계에서든지 번 작업을 번 초로 예약하는 이익은 f (i, j)이며, 이는 양수입니다. 목표는 각 작업을 최대 P 초에 한 번 정확하게 예약하여 총 이익을 극대화하는 것입니다. 모든 작업을