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비선형 최적화의 성능이 해석 엔진이 인터페이스되는 특정 방식의 영향을받는 방법을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 우리는 첫 번째 버전에서 GAMS로 작성된 최적화 모델을 가지고 있습니다. IPOPT (공통 FOOS 비선형 해석 엔진)는 IPOPT (기능 평가 없음)에서 1.4 CPU 초 및 기능 평가에서 0.2 CPU 초의 각 최적화에 대한 실행 시간을 반

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JuMP를 사용할 때 변수 유형을 변환하는 방법

Julia/JuMP를 사용하여 알고리즘을 구현하고 있습니다. 한 부분에서, 나는 연속 변수를 가진 모델을 정의하고 선형 모델을 풀었다. 나는 몇 가지 제약 조건을 모델에 추가 한 몇 가지 다른 계산을 수행 한 다음 동일한 문제를 해결하지만 정수 변수를 사용하려고합니다. 나는 변수를 취하지 않기 때문에 convert() 함수를 사용할 수 없었다. 변수를 다시

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JuMPArrays와 (과) 작동하는 기능은 무엇입니까?

isinteger()과 같은 특정 기능을 JuMPArrays와 함께 사용할 수있는 방법이 있습니까? 최적화 문제를 해결하기 위해 Julia/JuMP를 사용하고 있으며 솔루션을 얻은 후에 솔루션이 정수인지 확인하고 싶습니다. 그래서 여기 내가 쓴 것입니다 : @defVar(m, 0<= x[1:3] <= 1) ... xstar = getValue(x) i

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JuMP : LoadError : 인식 할 수없는 함수 : f1 비선형 표현에 사용

모든 파레토 점을 생성해야하지만이 오류가 발생합니다. using JuMP using Gurobi using Gadfly using Ipopt m = Model(solver=IpoptSolver(print_level=0)) @variable(m, 0.1 <= x <= 1.0) @variable(m, 0.0 <= y <= 1.0) pareto_

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Julia에서 JuMP 및 NLopt 최적화 루틴의 각 결과 표시

줄리아가 최적화를 위해 다른 루틴을 구현하는 방법을 보려고하는 동안 JuMP와 NLopt 예제의 조합을 발견했습니다. 다음 예 (여기에서 찾을 수 있습니다 : https://github.com/JuliaOpt/NLopt.jl)는 다른 단계가없는 최종 해결책을 제공합니다. 이 일부 우리는 각각의 반복이 어떻게되는지 볼 필요가 간단한 문제에 대한 확인을 할 수

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JuMP - MethodError :`getindex`는 getindex (:: Function, :: Int64)와 일치하는 메소드가 없습니다.

이 다목적 문제의 이상적인 벡터를 계산해야합니다. @objective에서 functs_BK1()의 첫 번째와 두 번째 기능에 액세스하는 방법을 사용할 수 없습니다. 모든 동적 및 지원 n 기능을 만드는 방법은 무엇입니까? @NLexpression 매크로 세 번째 인수로 점프 변수에서 원하는 표현을 구축해야하는 동안 기능 functs_BK1에서 using J

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Julia LoadError : MethodError : addconstraint (:: Int64, :: Jump.GenericAffExpr {Float64, JuMP.Variable}})와 일치하는 메서드가 없습니다.

다음 파일을 실행하려고합니다. 나는 한 장씩 업로드를 시도했다. 이것이 일부 구성 요소가 주석 처리 된 이유입니다. 어떤 구성 요소를 활성화했는지에 관계없이 제약 조건 부분에 대해이 오류가 표시됩니다. using JuMP using Gurobi pset = ["packaging1", "packaging2"] size_pset = 2 fset =

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상업용 대수 모델링 언어의 특성은 아직 오픈 소스 코드에서 누락 되었습니까?

GAMS 나 AMPL과 같은 주요 상업용 대수 모델링 언어 (AML)에 Pyomo 나 JuMP와 같은 오픈 소스 AML이 갖는 특성에는 아직 (기본 모델의 사용자 기반과 사용 가능성을 제외하고) 아직 없습니까?

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Julia + JuMP에서 AMPL 세트 및 매개 변수를 어떻게 정의합니까?

난 당신이 set A := a0 a1 a2; param p := a0 1 a1 5 a2 10 ; 가 어떻게 줄리아의 A 및 p 같은 것을 정의 할 정의 할 때 AMPL에 무엇을 유사에, 줄리아 + 점프에서 약간의 일정 매개 변수를 정의 할 필요가?

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ERROR :`*`있는 방법 매칭 * (:: 변수)

내가 다음 코드를 썼다가 없습니다 : 나는 그것을 실행하면 using JuMP m = Model() const A = [ :a0 , :a1 , :a2 ] const T = [1:5] const U = [ :a0 => [9 9 9 9 999], :a1 => [11 11 11 11 11], :a2