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CentOS 7.x에서 rpms를 설치하기 위해 DNF 패키지 관리자를 사용하고 있습니다. rpms는 svn 개인 저장소에서 체크 아웃됩니다. 나는 패키지를 설치하려면 rpm 명령을 사용하는 경우 dnf -y install docker-common-{{docker_version}}*.rpm , 그 잘 rpm -i docker-common-{{docker

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서비스 내에서로드 밸런싱을 구현하는 Nginx

kubernetes 배치를로드 밸런싱하기 위해 Nginx를 사용하고 싶습니다. 배포는 서비스의 일부입니다. 여기에는 크기 조정이 가능한 창을 포함하고 있습니다. 나는 NGINX가 축소되지 않고 서비스의 일부가되기를 바랍니다. NGINX를 외부 DNS 리졸버로 구성하여 외부로드 밸런서로 사용할 수 있음을 알고 있습니다. 이를 통해 포드의 IP를 확장하고 자체

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Kubernetes에서 Kafka를 사용하는 것이 좋은 방법입니까?

대형 온라인 응용 프로그램의 경우 k8s를 사용하여 실행하십시오. 규모는 일일 활동 사용자 500,000 일 수 있습니다. K8S 내부의 응용 프로그램은 메시징 기능을 필요 - 펍/하위를가 이러한 옵션은 다음과 같습니다 카프카 RabbitMQ 레디 스는 카프카 그것은 사육사가 필요 os에서 실행하는 것이 디스크 I/O에 달려 있습니다. 그래서 k8s 클러스

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Kubernetes 백엔드로 Google 클라우드 ESP gRPC 트랜스 코딩

클라이언트가 HTTP를 통해 JSON을 사용하여 선택적으로 호출 할 수있게하려는 gRPC 인터페이스가있는 서비스가 있습니다. Google Cloud Platform과 그 기능을 transcode the HTTP request into a gRPC request에 사용하기로 결정했습니다. 나는 Hello GRPC Java Example으로 시작하기로 결정했습

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GKE의 nginx의 파운드 건강 검사/nginx를 <code>nginx-ingress-controller:0.9.0</code>를 사용하여 "건강한"상태

의 모든 인스턴스를 얻을 수없는, 아래의 구글 클라우드로드 밸런서의 영구 상태입니다 건강한 노드는 nginx-ingress-controller pods를 실행하는 노드입니다. 이 화면에서 잘 보이지 않는 것 외에도 모든 것이 잘 작동합니다. 같은 나쁜 통보가 파운드에 나타납니다 왜 것 궁금 ', 임입니다 여기 the service/deployment이 사용

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IBM Cloud Kubernetes 배치 용 URL

이것은 초보자가하는 질문입니다. 나는 IBM Cloud의 kubernetes 클러스터에 간단한 Hello World Python 플라스크 애플리케이션을 배치하려고 시도하고있다. 응용 프로그램 (main.py) : import os from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def

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CockroachDB는 Google Container Engine 클러스터, 상태 저장 세트에 걸쳐 클러스터됩니다.

CockroachDB는 비교적 간단한 클러스터링 메커니즘을 가지고 있으므로 다른 바퀴벌레 머신의 호스트 이름을 가리키는 명령 행 옵션으로 DB를 초기화합니다 (그러나이 질문은 모든 피어 투 피어 클러스터 DB). 바퀴벌레의 장점 중 하나는 대륙 내의 여러 지역에서 클러스터링 할 수 있다는 것입니다. 바퀴벌레는 좋은 k8s 설정을 게시하여 바퀴벌레 클러스터를

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노드 선택기에 대한 taint 모델의 이점

저는 Kubernetes를 배우면서 개념적 질문에 직면했습니다. 단순 노드 선택기에 비해 새로운 taint 모델의 이점은 무엇입니까? 개발자 그룹이 dedicated=groupA:NoSchedule과 같이 오염 된 입력란 집합에 대해 배타적 권한을 가질 수있는 용도에 대해 설명합니다. 하지만 우리는 간단한 nodeSelector를 사용하여 동일한 작업을 수

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json에서 지정된 명령으로 컨테이너를 시작하지 못했습니다

여러 가지 방법으로 도커 실행 명령을 지정했지만 오류가 발생했습니다. 아래와 같은 오류가있는 kubectl get pods을 실행할 때. rpc error: code = 2 desc = failed to start container "3329716cb47a0f795b2372dd630ca1017b0bad8bf4ab0e05490d1ac5eb28ca1b": Er

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GKE가 컴퓨터에서 읽을 수있는 형식으로 서비스의 외부 IP를 얻습니다.

GKE로 응용 프로그램을 실행하고 있지만 제대로 작동하지만 시스템의 읽을 수있는 형식으로 서비스의 외부 IP를 얻는 방법을 알 수 없습니다. 그래서 외부 IP 나 URL을 http://192.168.0.2:80의 형태로 제공하는 gcloud 또는 kubectl 명령을 검색하므로 IP를 잘라낼 수 있습니다.