모델의 몇 가지 변형을 실행하고 결과를 목록에 저장하는 함수에서 결과 행렬의 변환을 사용하려고합니다. runpanels 함수는 먼저 함수에서 인수로 지정된 결과 변수의 지연 변수와 차분 변수를 만드는 준비 데이터 함수를 호출합니다. 따라서 preparedata 후에 모델 데이터는 outcomevar, doutcomevar 및 loutcomevar를 포함합니
S-expresions을 사용하고 조명기의 어휘 적 컨텍스트 내에서 평가하는 함수를 만드는 매크로를 만들려고합니다. 여기에 내가 쓴 매크로입니다 : (defmacro def-fixture (name bindings)
"Return a function that takes the form to execute but is wrapped between a
우선, 나는 R 프로그래밍 과정을 처음으로 시작하는 R 초보자입니다. 스택 오버플로에 대한 훌륭한 기고 가를 통해 나 자신을 배우려고 노력하는 중 R의 기본 사항을 가르치는 데 극도로 부족합니다. 중첩 된 함수가 작동하는 방식을 알아 내려고하고 있는데, 이는 또한 어휘 범위 지정이 작동하는 방법을 배워야 함을 의미합니다. 여러 CSV 파일에서 완전한 사례를
R 언어에서는 함수 ff (jj, kk, mm)가 있다고 가정합니다. 호출 함수 (또는 대화 형 세션에서 호출하는 사람)가 호출시 jj와 kk에 대해 임의의 방식으로 mm을 만들 수 있도록하고 싶습니다. 구체성를 들어, 가정 : ff <- function(jj, kk, mm){
xx <- jj + kk
out<- xx/mm
out
루비가 구문 분석하는 방법을 어떻게 예측할 수 있습니까? 문자열을 연결하는 동안 Ruby에서 파싱 오류가 발생했습니다. > "every".capitalize +"thing"
=> NoMethodError: undefined method `[email protected]' for "thing":String
물론 추가 공간을 넣으면 의도 한대로 작동합니다
내가 파이썬에서 범위 지정으로 장난 내가 오히려 이상한 생각 뭔가 발견 : g = 5
def foo(a):
if a:
global g
g = 10
else:
g = 20
print("global g: ",g)
foo(False)
print("global g: ",g) # 20?! What?
좋은 오버플로 개발자 덕분에, 어리석은 작은 RNG 추가 게임을 고쳐서 작동 시켰습니다. 이제 한 사용자의 제안에 따라 다음 게임을 코딩하기 전에 추가 게임의 코드 범위를 전역에서 로컬로 변경하려고합니다. 나는 각자의 게임이 자신의 범위 내에 완전히 포함되기를 바랄 뿐이다. 나는 생각없이 글로벌 범위를 오염시키지 않는 것을 배우는 것이 좋은 생각이라는 것을
제약 조건이있는 선형 목적 함수에서 비용 최소화를 위해 COBYLA를 사용하고 있습니다. 각 제약 조건을 포함하여 상한 및 하한을 구현하고 있습니다. import numpy as np
import scipy.optimize
def linear_cost(factor_prices):
def cost_fn(x):
return np.dot
최근 R은 어휘 및 동적 범위를 모두 사용할 수 있지만 기본적으로 어휘 범위를 사용한다는 것을 알게되었습니다. (!와 당시) > x <- 1
> f <- function(y) { x + y }
> f(5) # we expect 6
[1] 6
> x <- 10
> f(5) # shouldn't we again expect 6?
[1] 15
환
에 대한 내부 어휘 범위, 지능형리스트 안에, 내가 변수마다 반복으로 표현을 결합 할 수 있습니까? 변수에 (define (euler4)
(apply max
(for*/list ([i (in-range 100 1000)]
[j (in-range i 1000)]
#:when (string=? (number-